遺傳算法GA
- 本質上有一個固定的長度，這意味着所產生的功能有限的復雜性
- 通常會產生無效狀態，因此需要以非破壞性方式處理這些狀態
- 通常依賴於運算符優先級（例如，在我們的例子中，乘法發生在減法之前），這可以被看作是一種限制
遺傳編程GP
- 本質上具有可變長度，這意味着它們更加靈活，但往往復雜度增加
- 很少產生無效狀態，通常可以丟棄這些狀態
- 使用顯式結構來完全避免運算符的優先級
總結:兩者的區別應該是GP是GA的進化版本，但是原理相同
【比較】遺傳算法GA和遺傳編程GP有什么不同？
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