大數據方向 1、大數據生態圈 hadoop(HDFS/MapReduce/Yarn) 分布式存儲àRDBMS(excelt6萬多、mysql140萬-400萬 計算:並行計算、離線計算 hbase NOSQLRDBMS結構化數據 ...
概述 所謂的BitMap算法就是位圖算法,簡單說就是用一個bit位來標記某個元素所對應的value,而key即是該元素,由於BitMap使用了bit位來存儲數據,因此可以大大節省存儲空間,這是很常用的數據結構,比如用於Bloom Filter中 用於無重復整數的排序等等。bitmap通常基於數組來實現,數組中每個元素可以看成是一系列二進制數,所有元素組成更大的二進制集合。 基本思想 我用一個簡單的 ...
2020-01-27 10:11 1 1245 推薦指數:
大數據方向 1、大數據生態圈 hadoop(HDFS/MapReduce/Yarn) 分布式存儲àRDBMS(excelt6萬多、mysql140萬-400萬 計算:並行計算、離線計算 hbase NOSQLRDBMS結構化數據 ...
外部排序算法相關:主要用到歸並排序,堆排序,桶排序,重點是先分成不同的塊,然后從每個塊中找到最小值寫入磁盤,分析過程可以看看http://blog.csdn.net/jeason29/article/details/50474772 hash值算法 1.題目描述 給定a、b兩個文件,各存放 ...
一、大數據運維之Linux基礎 打好Linux基礎,以便更好地學習Hadoop,hbase,NoSQL,Spark,Storm,docker,openstack等。因為企業中的項目基本上都是使用Linux環境下搭建或部署 ...
4.1外存存儲結構與外存算法: 分層存儲: 做法: 可擴展性問題:若程序分散地訪問磁盤上的數據,即使是好的操作系統也無法利用數據塊存取優勢 基本界限: 、 隊列和堆棧: 4.2外存算法示例:外存排序算法 算法的分析1:(多路歸並) M/B路 以塊 ...
MapReduce是一種編程模型,用於大規模數據集(大於1TB)的並行運算。概念"Map(映射)"和"Reduce(歸約)" Bit-map空間壓縮和快速排序去重 1. Bit-map的基本思想 32位機器上,對於一個整型數,比如int a=1 在內存中占32bit位,這是為了方便 ...
大數據算法 # 參考:http://blog.csdn.net/hguisu/article/details/7856239 http://www.cnblogs.com/allensun/archive/2011/02/16/1956532.html 程序員代碼面試指南-第六章 ...
一.大數據的5個特征(IBM提出): Volume(大量) Velocity(高速) Variety(多樣) Value(價值) Varacity(真實性) 二.OLTP與OLAP 1.OLTP:聯機事務處理過程,也稱面向交易的處理過程,是對用戶操作快速 ...
大數據分析常用去重算法分析『Bitmap 篇』 mp.weixin.qq.com 去重分析在企業日常分析中的使用頻率非常高,如何在大數據場景下快速地進行去重分析一直是一大難點。在近期的 Apache Kylin ...