原文:PyTorch【5】-Tensor 運算

Tensor API 較多,所以把 運算 單獨列出來,方便查看 本教程環境 pytorch . 以上 乘法 t.mul input, other, out None :矩陣乘以一個數 t.matmul mat, mat, out None :矩陣相乘 t.mm mat, mat, out None :基本上等同於 matmul 注意,乘法可以直接作用於單個數字 乘法需要符合 向量乘法 的規則,即尺 ...

2020-01-17 17:32 0 850 推薦指數:

查看詳情

Pytorch-tensor的轉置,運算

1.矩陣的轉置 方法:t() 輸出結果 transpose(維度下標1,維度下標2):任意兩個維度之間的轉換 輸出結果 permute(維度的下標):所有維度之間的任意轉換 輸出結果 2.矩陣的四則運算 矩陣 ...

Tue Oct 06 05:39:00 CST 2020 0 3004
PyTorchTensor的數據類型和運算

在使用Tensor時,我們首先要掌握如何使用Tensor來定義不同數據類型的變量。Tensor時張量的英文,表示多維矩陣,和numpy對應,PyTorch中的Tensor可以和numpy的ndarray相互轉換,唯一不同的是PyTorch可以在GPU上運行,而numpy的ndarray ...

Sat Jun 29 04:41:00 CST 2019 0 871
pytorchTensor

#tensor和numpy import torch import numpy as np numpy_tensor = np.random.randn(3,4) print(numpy_tensor) #將numpy的ndarray轉換到tendor上 pytorch_tensor ...

Tue Dec 25 04:03:00 CST 2018 0 1865
tensor運算

**torch.mul(a, b) **是矩陣 對應位相乘,即點乘操作, a和b的維度必須相等,a的維度是(1,2), 則b的維度必須是(1,2), 返回還是(1,2)的矩陣 torch.mm(a, ...

Fri Aug 02 21:53:00 CST 2019 0 398
PytorchTensortensor的區別

默認數據類型 在Pytorch中默認的全局數據類型是float32,用torch.Tensor創建的張量數據類型就是float32 參數 Tensor()如果值傳遞一個整數,則會生成一個隨機的張量: import torch torch.Tensor(1) 輸出:tensor([一個隨機值 ...

Tue Aug 17 05:17:00 CST 2021 0 95
PyTorch--Tensor

PyTorchTensor 幾乎所有的深度學習框架背后的設計核心都是張量和計算圖,PyTorch也不例外 一.Tensor的簡介 Tensor,又名張量,可能對這個名詞似曾相識,因它不僅在PyTorch中出現過,它也是Theano、TensorFlow、 Torch ...

Sun Mar 03 20:29:00 CST 2019 0 639
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM