默認數據類型
在Pytorch中默認的全局數據類型是float32,用torch.Tensor創建的張量數據類型就是float32
參數
Tensor()如果值傳遞一個整數,則會生成一個隨機的張量:
import torch torch.Tensor(1) 輸出:tensor([一個隨機值])
如果傳遞一個可迭代的對象,則輸出就是這個可迭代的對象
torch.Tensor([1,2]) 輸出:tensor([1.,2.])
在Pytorch中默認的全局數據類型是float32,用torch.Tensor創建的張量數據類型就是float32
Tensor()如果值傳遞一個整數,則會生成一個隨機的張量:
import torch torch.Tensor(1) 輸出:tensor([一個隨機值])
如果傳遞一個可迭代的對象,則輸出就是這個可迭代的對象
torch.Tensor([1,2]) 輸出:tensor([1.,2.])
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