原文:GNN歸納

目錄 GNN概念 GNN應用 計算機視覺 D視覺 自然語言處理 知識圖譜 推薦系統 反欺詐 GNN 開源項目 GNN概念 GNN全稱Graph Neural Network 圖神經網絡 ,它是一種直接在圖結構上運行的神經網絡。 更多關於GNN的介紹: Graph Neural Network Review 圖神經網絡 Graph neural networks 綜述 GNN應用 計算機視覺 視覺 ...

2020-01-16 20:14 0 689 推薦指數:

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GNN入門

—— A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks 綜述筆記 GNN basic 基礎性概念主要參考以下文獻: A Gentle Introduction to Graph Neural Networks (distill.pub ...

Fri Jan 14 01:46:00 CST 2022 0 704
GNN資料匯總

https://blog.csdn.net/wsp_1138886114/article/details/100700887 文章目錄 一、GNN概述 1.1 GNN特點 1.2 圖類型與傳播 ...

Sat Jun 27 02:11:00 CST 2020 0 1596
GNN、GCN、GAN 區別

GNN:圖神經網絡,由於傳統的DNN網絡無法表示頂點和邊這種關系型數據,便出現了圖神經網絡解決這種圖數據的表示問題,這屬於DNN往圖方向的應用擴展 GCN:圖卷積神經網絡,GNN在訓練過程中,有將attention引入圖結構的,有將門控機制引入圖結構的,還有將卷積引入圖結構的,引入卷積 ...

Thu Oct 28 07:02:00 CST 2021 0 1491
GNN圖神經網絡(1)

一、圖 傳統的歐幾里得空間數據:文本、圖像、視頻等【LSTM、CNN可訓練】 非歐幾里得空間數據:圖結構(包含對象和關系,如社交網絡、電商網絡、生物網絡和交通網絡等)【圖卷積等技術可訓練】 1、 ...

Fri Apr 10 05:54:00 CST 2020 0 1255
hashMap歸納

Hashmap的與hashtable的區別: Hashmap:允許key為空;查詢速度快(他是非同步的:避免了同步中不必要的判斷);不安全的(容易引 發多線程安全問題) Hashtable:不允 ...

Wed Mar 21 07:22:00 CST 2018 0 1237
歸納與遞歸

目錄: 數學歸納法介紹   不完全歸納法 不完全歸納法定義 不完全歸納法實例   強歸納法 強歸納法定義 強歸納法實例  遞歸定義與結構歸納法 遞歸定義 結構歸納法 數學歸納法介紹 ...

Sat Sep 08 23:24:00 CST 2018 0 919
歸納方法

人類的認識,總是從特殊到一般。照邏輯學觀點,凡是以個別性知識為前提進而推出一般性知識的結論的推理方法,稱為歸納法。 古典:用自然語言描述、在實驗科學和日常生活中被大量運用的歸納推理方法。 現代:運用符號邏輯、概率論等數學工具的數量化、形式化和公理化方法所進行的歸納推理。 完全歸納法與不完全歸納 ...

Mon Jan 20 06:44:00 CST 2020 0 879
圖神經網絡 之 GNN與RNN

RNN: 循環神經網絡(Recurrent Neural Network, RNN)是一類以序列(sequence)數據為輸入 在序列的演進方向進行遞歸(recursion)且所有節點(循環單元) ...

Fri Nov 19 00:29:00 CST 2021 0 2156
 
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