GNN：圖神經網絡，由於傳統的DNN網絡無法表示頂點和邊這種關系型數據，便出現了圖神經網絡解決這種圖數據的表示問題，這屬於DNN往圖方向的應用擴展
GCN：圖卷積神經網絡，GNN在訓練過程中，有將attention引入圖結構的，有將門控機制引入圖結構的，還有將卷積引入圖結構的，引入卷積的GNN就是GCN，通過提取空間特征來進行學習
GAN: 生成對抗網絡，主要用於數據生成、數據增強。GNN、GCN中的G是Graph的意思，GAN中的G是Generative，不是一碼事
GCN就是GNN中的一種重要的分支。