圖網絡筆記(1)——GNN, GCN, GraphSAGE, GAT
圖網絡筆記(1)——GNN, GCN, GraphSAGE, GAT 簡介 在這里簡單總結一下常見的一些圖網絡模型。 GNN 我們的目標是在圖的結構上從各結點的初始feature\(x_v\)，通過圖的結構以及邊的特征\(x_{(u,v)}\)學到對應的hidden variable ...
原文：GNN、GCN、GAN 區別
GNN：圖神經網絡，由於傳統的DNN網絡無法表示頂點和邊這種關系型數據，便出現了圖神經網絡解決這種圖數據的表示問題，這屬於DNN往圖方向的應用擴展 GCN：圖卷積神經網絡，GNN在訓練過程中，有將attention引入圖結構的，有將門控機制引入圖結構的，還有將卷積引入圖結構的，引入卷積的GNN就是GCN，通過提取空間特征來進行學習 GAN: 生成對抗網絡，主要用於數據生成 數據增強。GNN GC ...
2021-10-27 23:02 0 1491 推薦指數：
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