原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=13913 我們討論了使用程序來獲得預測的置信區間的方法。我們將討論線性回歸。 > plot(cars) > reg=lm(dist~speed,data=cars) > ...
原文鏈接:http: tecdat.cn p Theil Sen估計器是一種在社會科學中不常用 的簡單線性回歸估計器 。三個步驟: 在數據中所有點之間繪制一條線 計算每條線的斜率 中位數斜率是 回歸斜率 用這種方法計算斜率非常可靠。當誤差呈正態分布且沒有異常值時,斜率與OLS非常相似。 有幾種獲取截距的方法。如果 關心回歸中的截距,那么知道 軟件在做什么是很合理的。 當我對異常值和異方差性有擔憂時 ...
2020-01-13 17:11 0 682 推薦指數:
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=13913 我們討論了使用程序來獲得預測的置信區間的方法。我們將討論線性回歸。 > plot(cars) > reg=lm(dist~speed,data=cars) > ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=9589 目錄 怎么做測試 假設條件 並非所有比例或計數都適用於邏輯回歸分析 過度分散 偽R平方 測試p值 Logistic回歸示例 模型擬合 系數和指數系數 方差分析 偽R平方 模型的整體p值 標准化殘差圖 ...
Spearman等級相關性而不是線性回歸/相關性,但這通常不是必須的。 本文展示了r語言中如何進行Spearman ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=9484 目錄 怎么做測試 功率分析 介紹 下面以物種多樣性為例子展示了如何在R語言中進行相關分析和線性回歸分析。 怎么做測試 相關和線性回歸示例 Data = read.table ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=13885 在之前的課堂上,我們已經看到了如何可視化多元回歸模型(帶有兩個連續的解釋變量)。在此,目標是使用一些協變量(例如,駕駛員的年齡和汽車的年齡)來預測保險索賠的平均成本(請注意,此處的損失 ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=19018 之前我們討論了使用ROC曲線來描述分類器的優勢,有人說它描述了“隨機猜測類別的策略”,讓我們回到ROC曲線來說明。考慮一個非常簡單的數據集,其中包含10個觀測值(不可線性分離) 在這里我們可以檢查一下,確實是不可分 ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=18310 為了找出影響價格波動的主要因素,我們使用逐步回歸法來剔除一些對於應變量即價格影響很小的自變量剔除出我們的模型,我們分別把WTI Price Field 等自變量的名稱改為x1,x2……,最后的突發事件需要用到啞變量,啞變量 ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=9529 目錄 怎么做測試 協方差分析 擬合線的簡單圖解 模型的p值和R平方 檢查模型的假設 具有三類和II型平方和的協方差示例分析 協方差分析 擬合線的簡單圖解 組合模型的p值和R平方 檢查模型的假設 ...