原文:Eigen庫學習---Map類

Eigen中定義了一系列的vector和matrix,相比copy數據,更一般的方式是復用數據的內存,將它們轉變為Eigen類型。Map類很好地實現了這個功能。 Map定義 可以看出,構建map變量,需要三個信息:指向數據的指針,構造矩陣的行數和列數 map相當於引用普通的c 數組,進行矩陣操作,而不用copy數據 動態矩陣和靜態矩陣:動態矩陣是指其大小在運行時確定,靜態矩陣是指其大小在編譯時確 ...

2020-02-11 17:22 0 1459 推薦指數:

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Eigen學習之Array

  Eigen 不僅提供了Matrix和Vector結構,還提供了Array結構。區別如下,Matrix和Vector就是線性代數中定義的矩陣和向量,所有的數學運算都和數學上一致。但是存在一個問題是數學上的定義並不一定能完全滿足現實需求。比如,數學上並沒有定義一個矩陣和一個標量的加法運算 ...

Sun Apr 22 06:41:00 CST 2018 0 3092
Eigen 矩陣學習筆記

最近為了在C++中使用矩陣運算,簡單學習了一下Eigen矩陣Eigen比Armadillo相對底層一點,但是只需要添加頭文庫即可使用,不使用額外的編譯和安裝過程。 基本定義 Matrix3f是3*3矩陣,MatrixXf表示矩陣維數不確定,MatrixXf m(3,4)表示3*4矩陣 ...

Mon Dec 23 07:13:00 CST 2019 0 1065
Eigen學習筆記2:C++矩陣運算Eigen介紹

Eigen常規矩陣定義 1.使用 Eigen的使用在官網上有詳細的介紹,這里對我學習過程中用到的基本操作進行介紹。首先是矩陣的定義。在矩陣的模板參數共有6個。一般情況下我們只需要關注前三個參數即可。前三個模板參數如下所示: Scalar參數為矩陣 ...

Fri Aug 03 21:51:00 CST 2018 0 2337
Eigen學習筆記2-Matrix

  在Eigen中,所有的矩陣Matrix和向量Vector都是由Matrix構造的。向量只不過是矩陣的特殊形式,只有一列(列向量)或者一行。   Matrix模板有6個參數,其中前三個參數是必須的。前三個參數如下:   Matrix<typename Scalar,int ...

Sun Apr 22 04:10:00 CST 2018 0 8059
slam學習Eigen的簡單總結

1、一句話簡述Eigen   Eigen是一個C++開源線性代數,slam中使用Eigen進行矩陣、向量乃至旋轉矩陣與變換矩陣的表示和計算 2、Eigen在ubuntu中的安裝   Eigen在ubuntu軟件源中提供,所以可以直接在終端輸入以下命令進行安裝 ...

Sat Apr 06 18:51:00 CST 2019 0 650
QT學習之QT中使用EIGEN

包含目錄包含到這個層級,在.pro中加入 之后就可以使用EIGEN的頭文件了。 #include <iostream> #include<eigen/Geometry> using namespace std; int main ...

Sun Jun 04 01:05:00 CST 2017 0 2248
Eigen中的map

Map用於通過C++中普通的連續指針或者數組 (raw C/C++ arrays)來構造Eigen里的Matrix,這就好比Eigen里的Matrix的數據和raw C++array 共享了一片地址,也就是引用。 1. 比如有個API只接受普通的C++數組,但又要對普通數組 ...

Thu Oct 18 01:04:00 CST 2018 0 798
Eigen初步1:初步體驗Eigen

     前言:   Eigen 是一個線性算術的C++模板,包括:vectors, matrices, 開源以及相關算法。功能強大、快速、優雅以及支持多平台,可以使用該來方便處理一些矩陣的操作,達到類似matlab那樣的快捷。現在已經發展到Eigen3了,目前最新版本為Eigen ...

Wed Dec 12 06:51:00 CST 2012 1 26939
 
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