原文:darknet-yolov3 burn_in learning_rate policy

darknet yolov 中的learning rate是一個超參數,調參時可通過調節該參數使模型收斂到一個較好的狀態。 在cfg配置中的呈現如下圖: 我這里隨便設了一個值。 接下來說一下burn in和policy. 這兩者在代碼中的呈現如下所示: 這里我做了一些調整。 調整依據是:發現自己設置的學習率和burn in結束時的學習率總是有很大差異,造成loss變化出現停滯,或者劇烈抖動。 調整 ...

2020-01-08 10:45 0 1208 推薦指數:

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