一、標注工具(labelimg) 1.下載地址 2.雙擊運行 3.保存后的文件為xml格式 二、下載編譯darknet 1.拉取darknet 2.修改配置文件Makefile(如何使用gpu可參考) 3.開始編譯 4.下載 ...
darknet yolov 中的learning rate是一個超參數,調參時可通過調節該參數使模型收斂到一個較好的狀態。 在cfg配置中的呈現如下圖: 我這里隨便設了一個值。 接下來說一下burn in和policy. 這兩者在代碼中的呈現如下所示: 這里我做了一些調整。 調整依據是:發現自己設置的學習率和burn in結束時的學習率總是有很大差異,造成loss變化出現停滯,或者劇烈抖動。 調整 ...
2020-01-08 10:45 0 1208 推薦指數:
一、標注工具(labelimg) 1.下載地址 2.雙擊運行 3.保存后的文件為xml格式 二、下載編譯darknet 1.拉取darknet 2.修改配置文件Makefile(如何使用gpu可參考) 3.開始編譯 4.下載 ...
一、標注工具(labelimg) 1.下載地址 2.雙擊運行 3.保存后的文件為xml格式 二、下載編譯darknet 1.拉取darknet 2.修改配置文件Makefile(如何使用gpu可參考) 3.開始編譯 4.下載 ...
案例: 預測酸奶的日銷量, 由此可以准備產量, 使得損失小(利潤大),假設銷量是y , 影響銷量的有兩個因素x1, x2, 需要預先采集數據,每日的x1,x2和銷量y_, 擬造數據集X,Y_, 假設y ...
問題描述:預測框的中心位置正常,但是預測的框的width和height不正常。 解決方法:使得訓練的配置cfg和測試中cfg的輸入width, height, anchorbox保持一致! 問題是 ...
無論是深度學習還是機器學習,大多情況下訓練中都會遇到這幾個參數,今天依據我自己的理解具體的總結一下,可能會存在錯誤,還請指正. learning_rate , weight_decay , momentum這三個參數的含義. 並附上demo. 我們會使用一個 ...
Learning rate這件小事 1. Learning Rate Finder Deep learning models are typically trained by a stochastic gradient descent optimizer. ...
https://www.zhihu.com/question/64134994 1、增加batch size會使得梯度更准確,但也會導致variance變小,可能會使模型陷入局部最優; 2、因此增大batch size通常要增大learning rate,比如batch size增大m倍,lr ...
本文從梯度學習算法的角度中看學習率對於學習算法性能的影響,以及介紹如何調整學習率的一般經驗和技巧。 在機器學習中,監督式學習(Supervised Learning)通過定義一個模型,並根據訓練集上的數據估計最優參數。梯度下降法(Gradient Descent)是一個廣泛被用來最小化模型誤差 ...