https://www.zhihu.com/question/64134994
1、增加batch size會使得梯度更准確,但也會導致variance變小,可能會使模型陷入局部最優;
2、因此增大batch size通常要增大learning rate,比如batch size增大m倍,lr增大m倍或者sqrt(m)倍,但並不固定;
3、learning rate的增加通常不能直接增加太大,一般會通過warm up逐步增大;
4、warm up策略參考 Bag of Freebies for Training Object Detection Neural Networks
准備用m個batches來熱身,准備的初始學習率是 ,然后在每個batch
,將每次的學習率設為 i*n/m