機器學習回顧篇（15）：集成學習之GDBT
html { font-family: sans-serif; -ms-text-size-adjust: 100%; -webkit-text-size-adjust: 10 ...
原文：機器學習回顧篇（13）：集成學習之AdaBoost
html font family: sans serif ms text size adjust: webkit text size adjust: body margin: article, aside, details, figcaption, figure, footer, header, hgroup, main, menu, nav, section, summary display: ...
2020-01-06 07:57 0 1021 推薦指數：
相關推薦
機器學習算法總結(三)——集成學習(Adaboost、RandomForest)
1、集成學習概述 集成學習算法可以說是現在最火爆的機器學習算法，參加過Kaggle比賽的同學應該都領略過集成算法的強大。集成算法本身不是一個單獨的機器學習算法，而是通過將基於其他的機器學習算法構建多個學習器並集成到一起。集成算法可以分為同質集成和異質集成，同質集成是值集成算法中的個體學習器 ...
機器學習回顧篇（3）：線性回歸
注：本系列所有博客將持續更新並發布在github上，您可以通過github下載本系列所有文章筆記文件 1 引言 線性回歸算法應該是大多數人機器學習之路上的第一站，因為線性回歸算法原理簡單清晰，但卻囊括了擬合、優化等等經典的機器學習思想。去年畢業時參加求職面試就被要求介紹線性回歸算法，但由於當初 ...
機器學習回顧篇（4）：邏輯回歸
注：本系列所有博客將持續更新並發布在github上，您可以通過github下載本系列所有文章筆記文件 1 引言 邏輯不邏輯，回歸非回歸。 回想當年初次學習邏輯回歸算法時，看到”邏輯回歸“這個名字，第一感覺是這是一個與線性回歸類似的回歸類別的算法，只不過這個算法突出”邏輯“，或者與某個以”邏輯 ...
機器學習回顧篇（6）：KNN算法
.caret, .dropup > .btn > .caret { border-top-color: #000 !important ...
機器學習回顧篇（12）：集成學習之Bagging與隨機森林
html { font-family: sans-serif; -ms-text-size-adjust: 100%; -webkit-text-size-adjust: 10 ...
機器學習--boosting家族之Adaboost算法
最近在系統研究集成學習，到Adaboost算法這塊，一直不能理解，直到看到一篇博文，才有種豁然開朗的感覺，真的講得特別好，原文地址是（http://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/70995333），在此摘錄，方便查找與復習 ...
機器學習經典算法之AdaBoost
一、引言 在數據挖掘中，分類算法可以說是核心算法，其中 AdaBoost 算法與隨機森林算法一樣都屬於分類算法中的集成算法。 /*請尊重作者勞動成果，轉載請標明原文鏈接：*/ /* https://www.cnblogs.com/jpcflyer/p/11268859.html ...