概率圖：HMM：狀態轉移矩陣
由於隨機變量Z是離散的，所以是狀態轉移矩陣，如果變量是連續的，則是狀態轉移函數，比如馬爾科夫決策過程中的狀態轉移函數P{s',r|s,a}，也叫動態特性。 狀態轉移矩陣示例 表示zt變量有三個狀態c1,c2,c3,分別轉移到zt+1時刻的c1,c2,c3的概率。（數值待定） ...
原文：(補) HMM 求解參數-狀態轉移矩陣 A
昨天在看的時候, 才發現, HMM參數求解給忘了 狀態轉移矩陣A的求解, 我以為我做了...好氣哦, 不多比比, 直接來. A 是狀態轉移矩陣, 表示在 已知前一個狀態下, 求解后一個概率 寫出來就是一個條件概率 p z k j z k i frac p z k j, z k i p z k i 最基礎的條件概率公式哈 分母 p z k 可以通過前面的 F B 算法計算出來, 所以問題在於如何計算 ...
2020-01-03 21:56 0 882 推薦指數：
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