1. ELM 是什么 ELM的個人理解: 單隱層的前饋人工神經網絡,特別之處在於訓練權值的算法: 在單隱層的前饋神經網絡中,輸入層到隱藏層的權值根據某種分布隨機賦予,當我們有了輸入層到隱藏層 ...
Extreme Learning Machine 作者:凱魯嘎吉 博客園http: www.cnblogs.com kailugaji . ELM 年南洋理工大學黃廣斌提出了ELM算法。極限學習機 ELM Extreme Learning Machine 是一種快速的的單隱層前饋神經網絡 SLFN 訓練算法。 該算法的特點是在網絡參數的確定過程中,隱層節點參數 a,b 隨機選取,在訓練過程中無需調 ...
2020-01-03 20:27 0 1105 推薦指數:
1. ELM 是什么 ELM的個人理解: 單隱層的前饋人工神經網絡,特別之處在於訓練權值的算法: 在單隱層的前饋神經網絡中,輸入層到隱藏層的權值根據某種分布隨機賦予,當我們有了輸入層到隱藏層 ...
摘要 當今研究領域的一項事實就是,前向神經網絡(feed-forward neural networks)的訓練速度比人們所期望的速度要慢很多。並且,在過去的幾十年中,前向神經網絡在應 ...
最近研究上了這個一個東西--極限學習機。 在很多問題中,我大多會碰到兩個問題,一個是分類,另一個就是回歸。簡單來說,分類是給一串數打個標簽,回歸是把一串數變為一個數。 ...
1. 寫在前面 在機器學習(Machine learning)領域,監督學習(Supervised learning)、非監督學習(Unsupervised learning)以及半監督學習(Semi-supervised learning)是三類研究比較多,應用比較廣的學習技術,wiki ...
引言 本系列文章是本人對Andrew NG的機器學習課程的一些筆記,如有錯誤,請讀者以課程為准。 在現實生活中,我們每天都可能在不知不覺中使用了各種各樣的機器學習算法。 例如,當你每一次使用 G ...
TensorFlow & Machine Learning TensorFlow 實戰 傳統方式 規則 + 數據集 => 答案 無監督學習 機器學習 神經元網絡 答案 + 數據集 => 規則 打標簽 / 信號標簽 有監督學習 ...
Machine learning uses two types of techniques: supervised learning, which trains a model on known input and output data so that it can predict future ...
這次突然打算寫點dimension reduction的東西, 雖然可以從PCA, manifold learning之類的東西開始, 但很難用那些東西說出好玩的東西。 這次選擇的是一個不太出名但很有趣的方法, 隨機映射。 但某些地方它一直是被當成LSH方法來介紹的, 關於這點我不想過多追究 ...