機器學習經典算法之SVM
SVM 的英文叫 Support Vector Machine，中文名為支持向量機。它是常見的一種分類方法，在機器學習中，SVM 是有監督的學習模型。 什么是有監督的學習模型呢？它指的是我們需要事先對數據打上分類標簽，這樣機器就知道這個數據屬於哪個分類。同樣無監督學習，就是數據沒有被打 ...
原文：SVM算法 機器學習
目錄 梯度下降法 拉格朗日乘子法 KKT條件回顧感知器模型回顧SVM線性可分SVM線性不可分核函數SMO SVM線性可分，SVM線性不可分，核函數，要求會推導 學習率 步長 可以是任何數，如果是二階偏導數的話，則為牛頓法 優化問題： 給定一個目標函數，給定一些約束條件，就構成了一個優化模型。迭代必須是無約束的目標函數才可迭代。 對偶問題舉例： 求最小值然后求最大值，轉化為求最大值再求最小值。。 求 ...
2020-01-02 22:03 0 1066 推薦指數：
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