1、前言 Flink作業提交到Yarn上之后,后續的AM的生成、Job的處理過程和Flink基本沒什么關系了,但是為大致了解Flink on yarn的Per-Job模式的整體過程,這里還是將這系列博客歸到Flink源碼閱讀系列了,本系列博客計划三篇。 本文着重分析 ...
從提交來一步一步分析,本文源碼基於Apache社區 . release 版本 REST提交作業流程: .集群啟動后 通過 jars upload 向集群提交可執行jar文件 .通過 jars :jarid run 來啟動一個job .構建並提交JobGraph 我們直接找到WebSubmissionExtension這個類,在StandaloneSession 集群模式下集群初始化Dispatch ...
2019-12-31 16:06 1 930 推薦指數:
1、前言 Flink作業提交到Yarn上之后,后續的AM的生成、Job的處理過程和Flink基本沒什么關系了,但是為大致了解Flink on yarn的Per-Job模式的整體過程,這里還是將這系列博客歸到Flink源碼閱讀系列了,本系列博客計划三篇。 本文着重分析 ...
Scheduling: Flink中的執行資源通過任務槽(Task Slots)定義。每個TaskManager都有一個或多個任務槽,每個槽都可以運行一個並行任務管道(pipeline)。管道由多個連續的任務組成,例如第n個MapFunction並行實例和第n個ReduceFunction ...
1. 概述 當向Flink集群提交用戶作業時,從用戶角度看,只需要作業處理邏輯正確,輸出正確的結果即可;而不用關心作業何時被調度的,作業申請的資源又是如何被分配的以及作業何時會結束;但是了解作業在運行時的具體行為對於我們深入了解Flink原理有非常大的幫助,並且對我們如何編寫更合理的作業邏輯 ...
通常我們在編寫一個flink的作業的時候,肯定會有依賴的jar包。flink官方希望你將所有的依賴和業務邏輯打成一個fat jar,這樣方便提交,因為flink認為你應該對自己的業務邏輯做好單元測試,而不應該把這部分測試工作頻繁提交到集群去做。但事實是我們往往不願意打一個fat jar,我們希望 ...
起因 由於近期研究了ElasticSearch的Connector,但是目前生產環境不需要此jar。 Flink社區的一些小伙伴交流的時候,發現有人在使用Flink Session-Cluster模式提交作業,正好發現自己缺少這塊知識細節。 慮到Yarn集群不可用,或者沒有Yarn ...
報錯記錄 提交作業的時候,遇到一些坑,報錯具有迷惑性。 413 Request Entity Too Large. Try to raise [rest.client.max-content-length] 分析 此問題調試了半天結果發現 問題不在 ...
宏觀流程如下圖: client端 生成StreamGraph StreamExecutionEnvironment上的一系列api調用會在env->transformations中 ...
前言:本文是我學習Spark 源碼與內部原理用,同時也希望能給新手一些幫助,入道不深,如有遺漏或錯誤的,請在原文評論或者發送至我的郵箱 tongzhenguotongzhenguo@gmail.com 摘要: 1.作業調度核心——DAGScheduler ...