faiss計算余弦距離
faiss是Facebook開源的相似性搜索庫，為稠密向量提供高效相似度搜索和聚類，支持十億級別向量的搜索，是目前最為成熟的近似近鄰搜索庫 faiss不直接提供余弦距離計算，而是提供了歐式距離和點積，利用余弦距離公式，經過L2正則后的向量點積結果即為余弦距離，所以利用faiss計算余弦距離需要先 ...
原文：numpy :: 計算特征之間的余弦距離
余弦距離在計算相似度的應用中經常使用，比如： 文本相似度檢索 人臉識別檢索 相似圖片檢索 原理簡述 下面是余弦相似度的計算公式 圖來自wikipedia ： 但是，余弦相似度和常用的歐式距離的有所區別。 余弦相似度的取值范圍在 到 之間。完全相同時數值為 ，相反反向時為 ，正交或不相關是為 。 如下圖，來源 歐式距離一般為正值，歸一化之后在 之間。距離越小，越相似。 歐式距離用於相似度檢索更符合直 ...
2020-01-02 09:40 0 6628 推薦指數：
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