1.代碼 %%雅可比迭代法（此迭代法對於病態矩陣的解不理想） %%線性方程組M*X = b，M是方陣，X0是初始解向量,epsilon是控制精度 function JIM = Jacobian_iteration_method(M,b,X0,epsilon) [m,n] = size ...

對於線性方程組的迭代求解方法可以分為兩類，靜態迭代方法與非靜態迭代方法，兩者區別在於，前者構造簡單，迭代步長與方向恆定，但是收斂條件限制較大，收斂速度較慢。而非靜態方法構造格式更復雜，收斂速度更快。本文主要記錄靜態迭代方法 靜態迭代法 考慮以下線性方程組 \[\boldsymbol ...

MATLAB線性方程組的迭代求解法 作者：凱魯嘎吉 - 博客園http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 一、實驗目的 1． 借助矩陣按模最大特征值，判斷解方程組的Jacobi迭代法所得迭代序列的斂散性。 2． 會在Jacobi迭代法所得迭代序列收斂時，用修改后 ...

實驗目的： 1）追趕法解三對角陣； 2）掌握解線性方程組的迭代法； 3）用Matlab實現Jacobi及超松弛迭代法 實驗要求： 1）掌握追趕法解三對角陣 2）掌握解線性方程組的迭代法 3）提交追趕法、Jacobi及超松弛迭代法的m文件 實驗內容： 1）追趕法解三對角矩陣方程（m ...

簡介 求解線性方程組有直接解法和迭代解法兩種方法。與直接解法相比，迭代解法能夠比較好地保持系數矩陣的稀疏性，在大型線性方程組的求解問題中得到了廣泛應用。 比較典型的迭代算法有三種，古典迭代法、共軛梯度法和廣義極小剩余(GMRES)法。 古典迭代法從系數矩陣構造（分裂）出單步 ...

牛頓迭代法，又名切線法，這里不詳細介紹，簡單說明每一次牛頓迭代的運算：首先將各個方程式在一個根的估計值處線性化（泰勒展開式忽略高階余項），然后求解線性化后的方程組，最后再更新根的估計值。下面以求解最簡單的非線性二元方程組為例（平面二維定位最基本原理），貼出源代碼： 1、新建函數fun.m，定義 ...

函數文件： 腳本文件： tic;clear clcsyms x y;h='[x^2+y^2-4;x^2-y^2-1]';initial_value=[1.6;1.2];n=2;%方程組的未知數的個數 g=newton_Iterative_method(h,n ...

0 引言 線性方程組的迭代法就是用某種極限過程逐步逼近線性方程組精確解的方法。迭代法具有需要的存儲空間少、程序設計簡單、原始系數矩陣在計算過程中始終不變等優點，但有收斂性或收斂速度的問題。迭代法是解大型稀疏矩陣方程組的重要方法。迭代法的基本思想是構造一串收斂到解的序列，即建立一種從已有近似解計算 ...