原文:線性方程組的迭代解法——共軛梯度法

.代碼 共軛梯度法 用於求解正定對稱方程組 線性方程組M X b,M是方陣,X 是初始解向量,epsilon是控制精度 function CGM Conjugate gradient method M,b,X ,epsilon m size M up e floor abs log epsilon X :, X r :, b M X p :, r :, for k :up alpha Inner ...

2019-12-30 13:36 0 947 推薦指數:

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數值計算:線性方程組迭代解法 01 靜態迭代法

對於線性方程組迭代求解方法可以分為兩類,靜態迭代方法與非靜態迭代方法,兩者區別在於,前者構造簡單,迭代步長與方向恆定,但是收斂條件限制較大,收斂速度較慢。而非靜態方法構造格式更復雜,收斂速度更快。本文主要記錄靜態迭代方法 靜態迭代法 考慮以下線性方程組 \[\boldsymbol ...

Mon Oct 04 06:54:00 CST 2021 0 191
線性方程組迭代解法

簡介 求解線性方程組有直接解法迭代解法兩種方法。與直接解法相比,迭代解法能夠比較好地保持系數矩陣的稀疏性,在大型線性方程組的求解問題中得到了廣泛應用。 比較典型的迭代算法有三種,古典迭代法共軛梯度和廣義極小剩余(GMRES)。 古典迭代法從系數矩陣構造(分裂)出單步 ...

Fri Dec 08 22:19:00 CST 2017 0 2854
線性方程組迭代解法——超松弛迭代法

  1.代碼 %%超松弛迭代法(此方法適用於大型稀疏矩陣但不適合與病態方程的解 %%線性方程組M*X = b,M是方陣,X0是初始解向量,epsilon是控制精度,omiga是松弛因子 function OIM = Overrelaxation_iterative_method(M,b ...

Mon Dec 30 21:40:00 CST 2019 0 1455
線性方程組迭代解法——雅可比迭代法

  1.代碼 %%雅可比迭代法(此迭代法對於病態矩陣的解不理想) %%線性方程組M*X = b,M是方陣,X0是初始解向量,epsilon是控制精度 function JIM = Jacobian_iteration_method(M,b,X0,epsilon) [m,n] = size ...

Mon Dec 30 21:52:00 CST 2019 0 2036
MATLAB線性方程組迭代解法

MATLAB線性方程組迭代解法 作者:凱魯嘎吉 - 博客園http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 一、實驗目的 1. 借助矩陣按模最大特征值,判斷解方程組的Jacobi迭代法所得迭代序列的斂散性。 2. 會在Jacobi迭代法所得迭代序列收斂時,用修改后 ...

Fri Jun 02 19:16:00 CST 2017 0 7367
線性方程組解法

線性方程組解法(Ax=b)(本文不注意細節,主要是自己看法) ...

Wed Nov 25 04:16:00 CST 2020 0 408
線性方程組迭代解法——最速下降法

  1.代碼 %%最速下降法(用於求解正定對稱方程組) %%線性方程組M*X = b,M是方陣,X0是初始解向量,epsilon是控制精度 function TSDM = The_steepest_descent_method(M,b,X0,epsilon) m = size(M);up ...

Mon Dec 30 21:31:00 CST 2019 0 845
LUP分解法求解線性方程組

本節我們討論如何用LUP分解法求解線性方程組,對於含有n個未知變量x1,x2,x3,…,xn的線性方程組: 同時滿足方程組中所有方程的一個數值集:x1,x2,…,xn稱為方程組的解。 將方程組改寫成矩陣向量等式: 記為: Ax=b 如果A為非奇異矩陣,那么A存在逆矩陣,亦即方程組 ...

Sat Nov 14 00:42:00 CST 2015 0 2606
 
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