原文:線性方程組的迭代解法——最速下降法

.代碼 最速下降法 用於求解正定對稱方程組 線性方程組M X b,M是方陣,X 是初始解向量,epsilon是控制精度 function TSDM The steepest descent method M,b,X ,epsilon m size M up e floor abs log epsilon X :, X r :, b M X for k :up alpha Inner produc ...

2019-12-30 13:31 0 845 推薦指數:

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線性方程組迭代解法

簡介 求解線性方程組有直接解法迭代解法兩種方法。與直接解法相比,迭代解法能夠比較好地保持系數矩陣的稀疏性,在大型線性方程組的求解問題中得到了廣泛應用。 比較典型的迭代算法有三種,古典迭代法、共軛梯度法和廣義極小剩余(GMRES)法。 古典迭代法從系數矩陣構造(分裂)出單步 ...

Fri Dec 08 22:19:00 CST 2017 0 2854
MATLAB線性方程組迭代解法

MATLAB線性方程組迭代解法 作者:凱魯嘎吉 - 博客園http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 一、實驗目的 1. 借助矩陣按模最大特征值,判斷解方程組的Jacobi迭代法所得迭代序列的斂散性。 2. 會在Jacobi迭代法所得迭代序列收斂時,用修改后 ...

Fri Jun 02 19:16:00 CST 2017 0 7367
線性方程組解法

線性方程組解法(Ax=b)(本文不注意細節,主要是自己看法) ...

Wed Nov 25 04:16:00 CST 2020 0 408
數值計算:線性方程組迭代解法 01 靜態迭代

對於線性方程組迭代求解方法可以分為兩類,靜態迭代方法與非靜態迭代方法,兩者區別在於,前者構造簡單,迭代步長與方向恆定,但是收斂條件限制較大,收斂速度較慢。而非靜態方法構造格式更復雜,收斂速度更快。本文主要記錄靜態迭代方法 靜態迭代法 考慮以下線性方程組 \[\boldsymbol ...

Mon Oct 04 06:54:00 CST 2021 0 191
線性方程組迭代解法——超松弛迭代

  1.代碼 %%超松弛迭代法(此方法適用於大型稀疏矩陣但不適合與病態方程的解 %%線性方程組M*X = b,M是方陣,X0是初始解向量,epsilon是控制精度,omiga是松弛因子 function OIM = Overrelaxation_iterative_method(M,b ...

Mon Dec 30 21:40:00 CST 2019 0 1455
線性方程組迭代解法——雅可比迭代

  1.代碼 %%雅可比迭代法(此迭代法對於病態矩陣的解不理想) %%線性方程組M*X = b,M是方陣,X0是初始解向量,epsilon是控制精度 function JIM = Jacobian_iteration_method(M,b,X0,epsilon) [m,n] = size ...

Mon Dec 30 21:52:00 CST 2019 0 2036
線性方程組迭代解法——共軛梯度法

  1.代碼 %%共軛梯度法(用於求解正定對稱方程組) %%線性方程組M*X = b,M是方陣,X0是初始解向量,epsilon是控制精度 function CGM = Conjugate_gradient_method(M,b,X0,epsilon) m = size(M);up ...

Mon Dec 30 21:36:00 CST 2019 0 947
4 線性方程組的直接解法

4 線性方程組的直接解法 4.1 引言 在自然科學和工程計算的很多問題通常都可以歸結為求解線性方程組的問題,如三次樣條插值、最小二乘法擬合曲線等等。因此,在本章中將探討線性方程組的直接解法。 一般的n元線性方程組具有以下形式: \[\left\{\begin{aligned} a_ ...

Sun Feb 16 05:01:00 CST 2020 0 788
 
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