核概率密度估計 本文分為三個部分:第一部分是直方圖,討論了如何創建它以及它的屬性是什么樣的。第二部分是核密度估計,介紹了它對比直方圖有哪些改進和更一般性的特點。 最后一部分是,為了從數據中抽取所有重要的特征,怎么樣選擇最合適,漂亮的核函數。 直方圖 直方圖是最簡單,並且也是最常見的一種的非 ...
在學概率論時,常常會看到各種稀奇古怪的名字,有的書上只介紹了該如何求解,但是從不介紹為什么這么叫以及有什么用,本文就介紹一下概率密度估計是什么以及是干什么用的,主要參考Jason BrownLee大神的一篇博文進行介紹。 后面部分名詞會以英文縮寫形式介紹,匯總如下: 概率密度 probability density, PD 概率密度函數 probability density function, ...
2019-12-29 15:57 0 4436 推薦指數:
核概率密度估計 本文分為三個部分:第一部分是直方圖,討論了如何創建它以及它的屬性是什么樣的。第二部分是核密度估計,介紹了它對比直方圖有哪些改進和更一般性的特點。 最后一部分是,為了從數據中抽取所有重要的特征,怎么樣選擇最合適,漂亮的核函數。 直方圖 直方圖是最簡單,並且也是最常見的一種的非 ...
,那么有 我們就可以得到關於概率密度函數p(x)的估計了。 但是要有幾個苛刻的條件 通俗 ...
我們觀測世界,得到了一些數據,我們要從這些數據里面去找出規律來認識世界,一般來說,在概率上我們有一個一般性的操作步驟 1. 觀測樣本的存在 2. 每個樣本之間是獨立的 3. 所有樣本符合一個概率模型 我們最終想要得到的是一個概率密度的模型,有了概率密度模型以后,我們就可以統計 ...
人群計數綜述:https://cloud.tencent.com/developer/news/356543 https://blog.csdn.net/qq_14845119/article/details/68946693 (人群密度訓練技巧) darknet : https ...
概率密度函數(PDF) 以高斯分布的概率密度函數(PDF)為例, \(f(x)=\frac{1}{\sigma\sqrt{2\pi}} e^{-\frac{1}{2}\left(\frac{x - \mu}{\sigma}\right)^2}\) 期望值\(\mu\)和方差\(\sigma ...
考慮一個密度分布不均勻的小球,總質量為1,概率密度就相當於這個小球某處的密度,值是可以大於1的,但是這個密度乘以體積所得的質量(也就是概率)是恆小於等於1的。然后至於概率密度越大的點,說明單位體積落在該點的質量越大(也就是發生這個點附近事件的概率越大)。(這是我覺得一個相對通俗的解釋了0.0 ...
最近在看人群密度估計方面的東西,把博客看到的一些方法簡單總結一下,后續繼續添加。 1.論文《CrowdNet: A Deep Convolutional Network for DenseCrowd Counting》2015CVPR 論文采用了兩個網絡(3x3和5x5)的融合,可以理解為 ...
matlab中提供了核平滑密度估計函數ksdensity(x): [f, xi] = ksdensity(x) 返回矢量或兩列矩陣x中的樣本數據的概率密度估計f。 該估計基於高斯核函數,並且在等間隔的點xi處進行評估,覆蓋x中的數據范圍。 ksdensity估計單變量數據的100點密度,或雙 ...