TensorFlow學習筆記1：graph、session和op
graph即tf.Graph()，session即tf.Session()，很多人經常將兩者混淆，其實二者完全不是同一個東西。 graph定義了計算方式，是一些加減乘除等運算的組合，類似於一個函數。它本身不會進行任何計算，也不保存任何中間計算結果。 session用來運行一個graph ...
原文：TensorFlow學習之graph和session
引言： 按照我的理解，graph相當於一塊空白的面包板 電路板，可以在上面插電路元件設計電路，供電調試 ，上面搭建了許多子模塊，自頂向下構成一整個功能電路，整個模塊有輸入輸出端口，里面的子模塊或者部分子模塊 構成的模塊也有輸入和輸出端口。搭建好的這個電路板就是 graph ，而測試 執行 相應模塊都需要開一個session，上面有很多模塊可以調試，也就是說一個graph可以開多個session來執 ...
2019-12-27 17:08 0 1031 推薦指數：
相關推薦
Tensorflow學習筆記2：About Session, Graph, Operation and Tensor
簡介 上一篇筆記：Tensorflow學習筆記1：Get Started 我們談到Tensorflow是基於圖（Graph）的計算系統。而圖的節點則是由操作（Operation）來構成的，而圖的各個節點之間則是由張量（Tensor）作為邊來連接在一起的。所以Tensorflow的計算過程就是一個 ...
tensorflow graph（圖）和session（會話）
以下運行環境: Ubuntu 18.04 LTS, tensorflow 1.8, python 3.6.5 tensorflow的tf.Graph是靜態的圖（對比eager execution），它表示模型的骨架，定義圖不需要輸入數據也不會執行運算 圖的創建和使用 一個 ...
【Tensorflow】（tf.Graph）和（tf.session）
圖（tf.Graph）：計算圖，主要用於構建網絡，本身不進行任何實際的計算。 會話（tf.session）：會話，主要用於執行網絡。所有關於神經網絡的計算都在這里進行，它執行的依據是計算圖或者計算圖的一部分，同時，會話也會負責分配計算資源和變量存放，以及維護執行過程中的變量 ...
tensorflow學習筆記-Graph、GraphDef、MetaGraphDef【轉】
原文 - Tensorflow框架實現中的“三”種圖 - 知乎 原文 - https://www.aiuai.cn/aifarm701.html 目錄 1. Graph 2. GraphDef 3. MetaGraph 4. Checkpoint 5. ...
[tensorflow] 通過Class的形式實現網絡的創建、加深理解graph和session
一.理解graph和session 對tensorflow中的graph和session進行更深入的了解，能夠幫助理解tensorflow的運行機制，使得可以在一個運行程序中調用不同的神經網絡。總而言之，是深入學習必須掌握的東西。 在程序一開始，tensorflow會自動生成一個默認 ...
Tensorflow錯誤：RuntimeError: The Session graph is empty. Add operations to the graph before calling run().
在解決了錯誤：AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'Session'之后，又出現了新的錯誤 錯誤原因： 最終還是因為安裝的Tensorflow版本問題 解決方法： 重新安裝Tensorflow，選擇1.X ...
Tensorflow安裝以及RuntimeError: The Session graph is empty. Add operations to the graph before calling run().解決方法
Tensorflow安裝 之前裝過pytorch，但是很多老的機器學習代碼都是tensorflow，所以沒辦法，還要裝個tensorflow。 在安裝之前還要安裝nvidia驅動還有cudn之類的，這些我已經在之前的篇章介紹過，就不在這細說了，可以直接傳送過去看。 那么前面這些搞完，直接 ...