1、 邊緣提取算法 方法一:一階微分算子 Sobel算子 Sobel算子檢測方法對灰度漸變和噪聲較多的圖像處理效果較好,Sobel算子對邊緣定位不是很准確,圖像的邊緣不止一個像素。 Roberts算子 ...
圖像的邊界信息一般通過灰度值突變來體現,所以圖像邊緣提取一般通過捕捉灰度突變的方法來實現,捕捉灰度突變可以通過求微分來實現 導數越大說明變化越大,邊緣信號越強 .Sobel算子 也叫離散微分算子,一階微分算子,求導算子,先做高斯平滑在做微分求導 可以在各個方向上求圖像的梯度 如水平方向 Gx , , , , , , , , ,垂直方向Gy , , , , , , , , 最終G sqrt Gx G ...
2019-12-26 11:40 0 2658 推薦指數:
1、 邊緣提取算法 方法一:一階微分算子 Sobel算子 Sobel算子檢測方法對灰度漸變和噪聲較多的圖像處理效果較好,Sobel算子對邊緣定位不是很准確,圖像的邊緣不止一個像素。 Roberts算子 ...
寫了三段代碼,第一段是邊緣提取,第二段是線條加粗,第三段是原圖和邊緣圖重合,三段代碼可以放在一起,但為 ...
利用edge()函數提取圖像輪廓,繪制出對象的邊界和提取邊界坐標信息,matlab實現代碼如下: close all;clear all;clc; % 提取圖像輪廓,提取圖像邊緣 I = imread('yifu.jpg'); c = im2bw(I,graythresh(I ...
fast_threshold (Image, Region, 0, 120, 7) boundary (Region, RegionBorder, 'inner') dilati ...
Canny 的目標是找到一個最優的邊緣檢測算法,最優邊緣檢測的含義是: (1)最優檢測:算法能夠盡可能多地標識出圖像中的實際邊緣,漏檢真實邊緣的概率和誤檢非邊緣的概率都盡可能小; (2)最優定位准則:檢測到的邊緣點的位置距離實際邊緣點的位置最近,或者是 ...
, Size : ) * 不能完全排除虛假邊緣,檢測出的結果容易出現多像素邊 ...
1. 題目描述 安裝opencv環境,實現邊緣提取 2. 實現過程 1、 安裝opencv+python環境 2、 打開圖片 3、 將圖片二值化 4、 提取邊緣 5、 顯示圖片 3. 運行結果 代碼: 運行結果: 4. 問題及解決方法 問題 ...
計算機中的邊緣算法主要是依靠梯度差來計算,常見的有sobel算子,lapacian算子等,在實現方法上都大同小異,OpenCV中對這類函數都有封裝,使用起來很方便: 1.Sobel算子的邊緣檢測 我們先找一張灰度圖像,這里用一張照片,取在HSV色域的V通道: sobel算子有兩個方向: -1 -2 -1 0 0 ...