在 JavaScript 中整數和浮點數都屬於 Number 數據類型，所有數字都是以 64 位浮點數形式儲存，即便整數也是如此。 所以我們在打印 1.00 這樣的浮點數的結果是 1 而非 1.00 。在一些特殊的數值表示中，例如金額，這樣看上去有點變扭，但是至少值是正確了。然而要命的是，當浮點數 ...

和數學運算不同的地方是，Python的整數運算結果仍然是整數，浮點數運算結果仍然是浮點數：1 + 2 # ==> 整數 31.0 + 2.0 # ==> 浮點數 3.0 整數和浮點數混合運算的結果就變成浮點數了：1 + 2.0 # ==> 浮點數 3.0 ...

第一次寫python，真是蛇年學python的節奏。 在本程序中想進行如下一個循環，並在最后一層中進行一個if判斷：當ini_allocation中得元素之和為1時進行下面的part。 #每個ini_allocation在循環末尾都會遞增0.1 在運行的過程中，發現 ...

需要對浮點數執行精確的計算操作,並且不希望有任何小誤差的出現. 浮點數的一個普遍問題是它們並不能精確的表示十進制數。並且，即使是最簡單的數學運算也會產生小的誤差，比如： >>> a = 4.2 >>> b = 2.1 >>> ...

letters1 = ['天','前','我','最','是','人','間','留','不','住','去','日','台'] def print_center(letters): length = ...

1. 浮點數的表示 m 是尾數， 為±d.dddddd 其中 第一位必須非0 b 是基數， 下面，讓我們回到一開始的問題：為什么0x00000009還原成浮點數，就成了0.000000？ 首先，將0x00000009拆分，得到第一位符號位s=0，后面8位的指數E ...

　　浮點數運算和整數運算相比，只能進行加減乘除這些數值運算，不能做位運算和移位運算。 　　在計算機中,浮點數雖然表示的范圍很大，但是浮點數有個非常重要的特點，就是浮點數常常無法精確表示 　　舉例 　　浮點數0.1在計算機中就無法精確表示，因為十進制的0.1換算成二進制是一個無限循環小數 ...

浮點數的表示和基本運算 1 浮點數的表示通常，我們可以用下面的格式來表示浮點數 S P M 其中S是符號位，P是階碼，M是尾數對於IBM-PC而言，單精度浮點數是32位（即4字節）的，雙精度浮點數是64位 ...