卷積神經網絡（CNN）之一維卷積、二維卷積、三維卷積詳解
由於計算機視覺的大紅大紫，二維卷積的用處范圍最廣。因此本文首先介紹二維卷積，之后再介紹一維卷積與三維卷積的具體流程，並描述其各自的具體應用。 1. 二維卷積 圖中的輸入的數據維度為14×14">14×1414×14，過濾器大小為5× ...
原文：騰訊多媒體實驗室：基於三維卷積神經網絡的全參考視頻質量評估算法
騰訊有多個視頻業務線，點播視頻有騰訊視頻 企鵝影視，短視頻有微視 K歌，直播類有Now直播 企鵝電競，實時傳輸類有QQ和微信的音視頻通話 無線投屏和騰訊會議等。 用戶對不同的產品有不同程度的期待：比如理想網絡環境下，能不能在 寸顯示器上看到毛發清晰可見的高清視頻 使用 G等弱網環境時，視頻通話能不能保證畫面不頻繁卡死 對業務提供方來說，所有問題都可以歸結為一個目的：在不同的網絡狀況下，保證用戶最 ...
2019-12-24 21:44 0 274 推薦指數：
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無參考視頻質量評價神經網絡算法:Quality Assessment of In the Wild Videos
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[DeeplearningAI筆記]卷積神經網絡4.11一維和三維卷積
4.4特殊應用:人臉識別和神經網絡風格轉換 覺得有用的話,歡迎一起討論相互學習~ 吳恩達老師課程原地址 4.11一維和三維卷積 二維和一維卷積 對於2D卷積來說，假設原始圖像為\(14*14*3\)的三通道圖像，使用32個\(5*5*3\)的卷積核(其中3表示通道 ...
全卷積神經網絡FCN
卷積神經網絡CNN（YannLecun，1998年）通過構建多層的卷積層自動提取圖像上的特征，一般來說，排在前邊較淺的卷積層采用較小的感知域，可以學習到圖像的一些局部的特征（如紋理特征），排在后邊較深的卷積層采用較大的感知域，可以學習到更加抽象的特征（如物體大小，位置和方向信息等）。CNN ...
CNN神經網絡之一維卷積、二維卷積詳解
作者：凌逆戰 地址：https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/10763804.html 在看這兩個函數之前，我們需要先了解一維卷積(conv1d)和二維卷積(conv2d)，二維卷積是將一個特征圖在width和height兩個方向進行滑動窗口操作，對應 ...
CNN神經網絡一維卷積和二維卷積
一維卷積只在一個維度上進行卷積操作，而二維卷積會在二個維度上同時進行卷積操作。 轉載自：https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/10763804.html 一維卷積：tf.layers.conv1d() 一維卷積常用於序列數據，如自然語言處理領域 ...
基於卷積神經網絡的匹配代價算法
說明模型的准確度越高。 近年來，隨着深度學習的發展，卷積神經網絡在越來越多的計算機視覺任務上大展 ...