機器學習 —— 概率圖模型（學習：CRF與MRF）
在概率圖模型中，有一類很重要的模型稱為條件隨機場。這種模型廣泛的應用於標簽—樣本（特征）對應問題。與MRF不同，CRF計算的是“條件概率”。故其表達式與MRF在分母上是不一樣的。 如圖所示，CRF只對 label 進行求和，而不對dataset求和。 1、CRF ...
原文：[學習筆記] MRF 入門
MRF馬爾可夫隨機場入門 Intro MRF是一種廣泛應用於圖像分割的模型，當然我看到MRF的時候並不是因為分割，而是在圖像生成領域，有的paper利用MRF模型來生成圖像，因此入門一下MRF，並以分割模型為例記一下代碼。 Model Target 在圖像分割中，我們的任務是給定一張圖像，輸出每個像素的標簽。因此我們就是要得到在給定圖片特征之下，標簽概率最大化時所對應的標簽。 因此可以這么建模： ...
2019-12-22 14:20 1 2591 推薦指數：
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