一、大O表示法 一般用於界定函數集合的上界,漸進表達式O(g(n))的含義就是,c為正常數,函數集合O中的元素的最大值不會超過c.g(n)。f(n) = O(g(n))的含義是,函數f( ...
希望大家還是在實踐當中感受效率,理解效率,寫出高質量的代碼和算法,僅僅作為參考,不要誤導大家。排版盡量舒服吧,盡力了。 一般而言分析算法效率的方式有兩種,即:時間效率和空間效率。時間效率也稱為時間復雜度 空間效率也稱為空間復雜度。在計算機技術發展的幾十年中,空間資源變得不是非常重要了,因此在一般的算法分析中,討論的主要是時間復雜度,當然空間復雜度的分析也是如此。 在算法分析中,我們不使用時間的標准 ...
2019-12-19 13:57 0 2189 推薦指數:
一、大O表示法 一般用於界定函數集合的上界,漸進表達式O(g(n))的含義就是,c為正常數,函數集合O中的元素的最大值不會超過c.g(n)。f(n) = O(g(n))的含義是,函數f( ...
對於一個問題,我們常常會有多種的解決方法,也就是說有多種的算法可以解決這個問題,那么怎樣評價一個算法的好壞呢?一個算法好不好體現在運行該算法所需要的計算機資源的多少上,而該計算機資源最重要的兩個方面就是時間和空間。而我們常常將改進算法的精力集中在時間效率上。 1.運行時間度量單位 ...
1.時間復雜度的分析 在算法分析中,當一個算法中包含遞歸調用時,其時間復雜度的分析可以轉化為一個遞歸方程求解。也就是數學上求漸進解得問題,而遞歸方唱的形式多種多樣,其求解方法也不盡相同。迭代法是求解遞歸方程的一種常用方法,其基本步驟是迭代地展開遞歸方程的右端,使之成為一個 ...
什么是算法分析 當我們說算法分析的時候我們在說什么?(狹義的技術層面的定義): 算法分析指的是: 對算法在運行時間和存儲空間這兩種資源的利用效率進行研究。 即時間效率和空間效率。 時間效率指算法運行有多快; 空間效率指算法運行時需要 ...
單鏈表查找時間效率分析: 代碼: 上述代碼中,循環體里的 p=p->next 執行多少次?或者說循環執行多少次,和我們要查找的元素 e 所在位置有關系 如果單鏈表中第一個元素,或者說首元結點就是 e ,那么僅執行一次即可。 如果不是,則順着指針鏈,依次向后查找 ...
復雜度分析是什么? 復雜度分析就是分析執行一個給定算法需要消耗的計算資源數量(例如計算時間,存儲器使用等)的過程。 為什么要學習復雜度分析? 沒有復雜度分析怎么得到算法執行的時間和占用的內存大小 把代碼運行一遍,通過統計、監控,就能得到算法執行的時間和占用的內存大小。 該方法的缺點 ...
@ 目錄 前言 算法效率 時間復雜度 樣例1 樣例2 樣例3 樣例4 樣例5 樣例6 遞歸的時間復雜度求解 樣例1 樣例2 空間復雜度 樣例1 樣例 ...
算法效率的度量方法 注: 本系列筆記的圖片來自小甲魚的[數據結構與算法] 之前提到設計算法要盡量提高效率,這里的效率高一般指的是算法的執行時間. 事后統計法 通過設計好的測試程序和數據,利用計算機計時器對不同算法編制的程序的運行時間進行比較,從而確定算法效率的高低. 缺陷 ...