Hash表的時間復雜度為什么是O(1)?
一句話總結：哈希表用數組保存了<key,value>的內存地址 【hash表的時間復雜度】hash表的時間復雜度為什么是O(1)？ 能回答這個問題的答案之前，肯定必須先了解hash表的數據結構。如下圖所示： 如圖中清晰可知，hash表是基於數組+鏈表的實現的。數組在內存中是一塊連續 ...
原文：為什么哈希表的時間復雜度是常數階O(1)
在哈希表中進行添加，刪除，查找等操作，性能十分之高，不考慮哈希沖突的情況下，僅需一次定位即可完成，時間復雜度為O ，哈希表是如何實現達到驚艷的常數階O 的呢 我們知道，數據結構的物理存儲結構只有兩種：順序存儲結構和鏈式存儲結構 像棧，隊列，樹，圖等是從邏輯結構去抽象的，映射到內存中，也這兩種物理組織形式 ，在數組中根據下標查找某個元素，一次定位就可以達到，哈希表利用了這種特性，哈希表的主干就是數組 ...
2019-12-18 09:08 0 3316 推薦指數：
相關推薦
時間復雜度O(n)
時間復雜度 算法分析 同一問題可用不同算法解決，而一個算法的質量優劣將影響到算法乃至程序的效率。算法分析的目的在於選擇合適算法和改進算法。一個算法的評價主要從時間復雜度和空間復雜度來考慮。 一、時間復雜度 （1）時間頻度 一個算法執行所耗費的時間，從理論上是不能算出來的，必須上機運行測試才能知 ...
單鏈表的回文判斷(O(n)時間復雜度和O(1)的空間復雜度)
對於單鏈表來說，判斷回文最簡單的方法就是遍歷鏈表，將鏈表中的元素復制到數組中，然后對數組進行判斷是否是回文數組，但是這不符合O(1)的空間復雜度。 由於空間復雜度的要求，需要就地操作鏈表，不能開辟多余的空間來進行處理，因此引入快慢指針來進行操作。 快慢指針： slow 和 fast，每次 ...
時間復雜度O(n)，空間復雜度O(1)的排序
題目描述： 如何對n個數進行排序，要求時間復雜度O(n)，空間復雜度O(1) 解析： 利用計數排序法，設置一大小為65536的int數組，范圍a[0]~a[65535]，並初始為0，然后遍歷n個數，假設這n個數在數組array[0...n-1]中，則i取值從0到n-1同時執行 ...
關於算法的時間復雜度O(f(n))
（一）算法時間復雜度定義: 在進行算法分析時，語句總的執行次數T(n)是關於問題規模n的函數，進而分析T(n)隨n的變化情況並確定T(n)的數量級。算法的時間復雜度，也就是算法的時間量度，記作：T(n)=O(f(n))。它表示隨問題規模n的增大，算法執行時間的增長率和f(n)的增長率相同，稱作 ...
時間復雜度 O(log n) 意味着什么？
) 預先知道算法的復雜度是一回事，了解其后的原理是另一件事情。 不管你是計算機科班出身還是 ...
在O(1)時間復雜度刪除鏈表節點
題目描述： 給定一個單鏈表中的一個等待被刪除的節點(非表頭或表尾)。請在在O(1)時間復雜度刪除該鏈表節點。 您在真實的面試中是否遇到過這個題？ Yes 樣例 給定 1->2-> ...