實時流式計算 - Kafka Stream 2.1 概述 Kafka Stream是Apache Kafka從0.10版本引入的一個新Feature。它是提供了對存儲於Kafka內的數據進行流式處理和分析的功能。 Kafka Stream的特點如下： Kafka Stream提供 ...

大約各位看官君多少也聽說了Storm/Spark/Flink，這些都是大數據流式處理框架。如果一條手機組裝流水線上不同的人做不同的事，有的裝電池，有的裝屏幕，直到最后完成，這就是典型的流式處理。如果手機組裝是先全部裝完電池，再交給裝屏幕的組，直到完成，這就是舊式的集合式處理。今天，就來先說 ...

原創文章，謝絕任何形式轉載，否則追究法律責任！ ​流的世界，有點亂，群雄逐鹿，流實在太多，看完這個馬上又冒出一個，也不知哪個才是真正的牛，據說Flink是位重量級選手，能流計算，還能批處理， 和其他伙伴關系也融洽的很，與HDFS/File/SQL/MQ往來都不在話下，今天我們就來實戰一把 ...

個人原創文章，禁止任何形式轉載，否則追究法律責任！ 本文只發表在"公眾號"和"博客園"，其他均屬復制粘貼！如果覺得排版不清晰，請查看公眾號文章。 話說看圖看核心，代碼也得看核 ...

運行結果 ...

原創文章，首發自作者個人博客，轉載請務必將下面這段話置於文章開頭處。 本文轉發自技術世界，原文鏈接　http://www.jasongj.com/kafka/kafka_stream/ 1. Kafka Stream背景 1.1 Kafka Stream是什么 Kafka ...

流式計算的概念 實時獲取來自不同數據源的海量數據，進行實時分析處理，獲得有價值的信息，一般用於處理數據密集型應用。流式計算屬於持續性、低時延、事件驅動型的計算作業。 流式計算工作原理 1.提交流式計算作業，流式計算作業屬於常駐計算服務，必須預先定義好計算邏輯，並提交到流計算系統中 ...

一、流式計算的背景在日常生活中，我們通常會先把數據存儲在一張表中，然后再進行加工、分析，這里就涉及到一個時效性的問題。如果我們處理以年、月為單位的級別的數據，那么多數據的實時性要求並不高；但如果我們處理的是以天、小時，甚至分鍾為單位的數據，那么對數據的時效性要求就比較高。在第二種場景下 ...