1. Flink的引入 這幾年大數據的飛速發展,出現了很多熱門的開源社區,其中著名的有 Hadoop、Storm,以及后來的 Spark,他們都有着各自專注的應用場景。Spark 掀開了內存計算的先河,也以內存為賭注,贏得了內存計算的飛速發展。Spark 的火熱或多或少的掩蓋 ...
flink是一款開源的大數據流式處理框架,他可以同時批處理和流處理,具有容錯性 高吞吐 低延遲等優勢,本文簡述flink的編程模型。 數據集類型: 無窮數據集:無窮的持續集成的數據集合 有界數據集:有限不會改變的數據集合 常見的無窮數據集有: 用戶與客戶端的實時交互數據 應用實時產生的日志 金融市場的實時交易記錄 數據運算模型有哪些呢 流式:只要數據一直在生產,計算就持續地運行 批處理:在預先定 ...
2019-12-16 11:00 0 307 推薦指數:
1. Flink的引入 這幾年大數據的飛速發展,出現了很多熱門的開源社區,其中著名的有 Hadoop、Storm,以及后來的 Spark,他們都有着各自專注的應用場景。Spark 掀開了內存計算的先河,也以內存為賭注,贏得了內存計算的飛速發展。Spark 的火熱或多或少的掩蓋 ...
Flink 有三種部署模式,分別是 Local、Standalone Cluster 和 Yarn Cluster。 1.1. Local模式 對於 Local 模式來說,JobManager 和 TaskManager 會公用一個 JVM 來完成 Workload。如果要驗證一個 ...
Apache Flink Apache Flink 是一個兼顧高吞吐、低延遲、高性能的分布式處理框架。在實時計算崛起的今天,Flink正在飛速發展。由於性能的優勢和兼顧批處理,流處理的特性,Flink可能正在顛覆整個大數據的生態。 DataSet API 首先要想運行Flink ...
一.Flink新特性 1.支持Scala2.12 2.對SQL功能進行完善 a.Streaming SQL新增Temporal Tables【時態表】 時態表:時態表記錄了數據改變的歷史狀態,該表可以返回特定時間點的表的內容。 b.Streaming ...
一. Flink的引入 這幾年大數據的飛速發展,出現了很多熱門的開源社區,其中著名的有 Hadoop、Storm,以及后來的 Spark,他們都有着各自專注的應用場景。Spark 掀開了內存計算的先河,也以內存為賭注,贏得了內存計算的飛速發展。Spark 的火熱或多或少的掩蓋 ...
Apache Flink是一個框架和分布式處理引擎,用於在無界和有界數據流上進行有狀態的計算。Flink被設計為在所有常見的集群環境中運行,以內存中的速度和任何規模執行計算。 Apache Flink is a framework and distributed processing ...
【注】該系列文章以及使用到安裝包/測試數據 可以在《傾情大奉送--Spark入門實戰系列》獲取 1、Spark編程模型 1.1 術語定義 l應用程序(Application): 基於Spark的用戶程序,包含了一個Driver Program 和集群中多個的Executor; l驅動程序 ...
cesium編程入門(七)3D Tiles,模型旋轉 上一節介紹了3D Tiles模型的位置移動,和貼地的操作,這一節來聊一聊模型的旋轉, 參考《WebGl編程指南》的第四章 假設在X軸和Y軸構成的平面上,要讓物體旋轉角度為β,那么公式如下: 由此思路就出來了: 根據要旋轉 ...