參考鏈接:https://github.com/v-gazh/LearningStatsGroup/blob/master/week7/week7.ipynb 源地址:https://github ...
.驗證數據是否服從正態分布 驗證年齡是否服從正態分布 驗證是否服從正態分布 由於p lt . ,拒絕原假設,認為數據不服從正態分布 繪制擬合正態分布曲線 驗證是否服從T分布 p lt . ,拒絕原假設,認為數據不服從T分布 繪制擬合的T分布圖 .驗證數據是否服從卡方分布 對數據進行卡方擬合 ...
2019-12-15 21:31 0 453 推薦指數:
參考鏈接:https://github.com/v-gazh/LearningStatsGroup/blob/master/week7/week7.ipynb 源地址:https://github ...
正態分布: 正態分布(Normal distribution)又名高斯分布(Gaussiandistribution),若隨機變量X服從一個數學期望為μ、方差為σ^2的高斯分布,記為N(μ,σ^2)。其概率密度函數為正態分布的期望值μ決定了其位置,其標准差σ決定了分布的幅度。我們通常所說的標准 ...
,它們被稱為統計中的“三大抽樣分布”。這三大抽樣分布即為著名的卡方分布,t分布和F分布。 目錄 1 ...
正態分布、卡方分布、t分布、F分布是什么 一、總結 一句話總結: 正態分布:若隨機變量X服從一個數學期望為μ、方差為σ2的高斯分布,記為N(μ,σ2)。其概率密度函數為正態分布的期望值μ決定了其位置,其標准差σ決定了分布的幅度。 二、正態分布、卡方分布 ...
本次使用木東居士提供數據案例,驗證數據分布等內容, 參考鏈接:https://www.jianshu.com/p/6522cd0f4278 #數據讀取 df = pd.read_excel('C://Users//zxy//Desktop//data.xlsx',usecols ...
python實現正態分布 一、總結 一句話總結: 就是非常簡單的用正態分布的公式畫個圖即可,簡單方便:y_sig = np.exp(-(x - u) ** 2 / (2 * sig ** 2)) / (math.sqrt(2 * math.pi) * sig) 二、python ...
T分布:溫良寬厚 本文由“醫學統計分析精粹”小編“Hiu”原創完成,文章采用知識共享Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0國際許可協議(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd ...
如果給出正態分布總體的均值和標准偏差,我們就能通過計算出小於或大於任何值的百分比,將該值與總體中剩余的值對比,那對於樣本呢,我們如何將總體中的特定樣本與其他樣本相比較? 所有選項都正,之前我們已經了解到中心值可以描述一組數據,如果我們要對比樣本,我們可以對比該樣本的中心值具體來說 ...