1. tf.summary.scalar 用來顯示標量信息 tf.summary.scalar(tags, values, collections=None, name=None) 一般在畫loss,accuary時會用到這個函數。 2. tf.summary ...
用法: tf.summary.scalar 用來顯示標量信息,其格式為: tf.summary.scalar tags, values, collections None, name None 例如:tf.summary.scalar mean , mean 一般在畫loss,accuary時會用到這個函數。 tf.summary.histogram 用來顯示直方圖信息,其格式為: tf.sum ...
2019-12-08 13:07 0 997 推薦指數:
1. tf.summary.scalar 用來顯示標量信息 tf.summary.scalar(tags, values, collections=None, name=None) 一般在畫loss,accuary時會用到這個函數。 2. tf.summary ...
_writer.add_graph(sess.graph)#添加graph圖 tf.summary.scalar('loss', loss) tf.s ...
用到了tf.summary()的各類方法,能夠保存訓練過程以及參數分布圖並在tensorboard顯示。 t ...
模塊內的函數: tf.summary.audio(name, tensor, sample_rate, max_outputs=3, collections=None, family=None) 輸出帶有音頻的summary協議緩沖區 ...
背景 在大多數情況下人們都傾向於使用某些量化指標的平均值,例如CPU的平均使用率、頁面的平均響應時間。這種方式的問題很明顯,以系統API調用的平均響應時間為例:如果大多數API請求都維持在100ms ...
writer =tf.summary.FileWriter("logs/", sess.graph) >tensorboard --logdir=D://logs http://localhost:6006/ http://blog.csdn.net/s_sunnyy ...
tf.matmul(a,b)將矩陣a乘以矩陣b,生成a * b,這里的a,b要有相同的數據類型,否則會因為數據類型不匹配而出錯。 如果出錯,請看是前后分別是什么類型的,然后把數據類型進行轉換。 ...
1.訓練到一半或者剛開始save ckpt的時候會出現如下問題 2.根據https://blog.csdn.net/qq_41046851/article/details/9055236 ...