基於Spark和Tensorflow構建DCN模型進行CTR預測
實驗介紹 數據采用Criteo Display Ads。這個數據一共11G，有13個integer features，26個categorical features。 Spark 由於數據 ...
原文：DCN模型
. DCN優點 使用Cross Network，在每一層都運用了Feature Crossing，高效學習高階特征。 網絡結構簡單且高效 相比DNN，DCN的Logloss值更低，而且參數的數量少了一個數量級。 . 網絡整體結構 主要分為Embedding和Stacking層，利用Embedding將二值化特征轉變為實值的稠密向量，Embedding過程中用到的矩陣參數和網絡中的其他參數一起訓練 ...
2019-12-06 14:50 0 389 推薦指數：
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