在對圖像進行空間變換的過程中,典型的情況是在對圖像進行放大處理的時候,圖像會出現失真的現象。這是由於在變換之后的圖像中,存在着一些變換之前的圖像中沒有的像素位置。為了說明這個問題,不 ...
在做圖像處理的時候,我們經常需要對圖像大小進行變換。在深度學習中,也經常會用到Upsample上采樣。而最常用的插值方法就是BiLinear雙線性插值。 image new cv .resize image, , ,interpolation cv .INTER LINEAR m nn.Upsample scale factor , mode bilinear m nn.UpsamplingBi ...
2019-12-05 20:02 0 841 推薦指數:
在對圖像進行空間變換的過程中,典型的情況是在對圖像進行放大處理的時候,圖像會出現失真的現象。這是由於在變換之后的圖像中,存在着一些變換之前的圖像中沒有的像素位置。為了說明這個問題,不 ...
目錄 1.什么是插值2.常用的插值算法3.最近鄰法(Nearest Interpolation)4.單線性插值5.雙線性插值6.雙線性插值的優化 1.什么是插值Interpolation is a method of constructing new data ...
來源:http://m.blog.csdn.net/HUSTLX/article/details/50810057 在對圖像進行空間變換的過程中,典型的情況是在對圖像進行放大處理的 ...
假設有一張4*4的圖像.如下圖: 我們想縮放成3*3的圖像,計算如下(以縮放后的像素點B為例): 根據如下計算公式: srcX=dstX* (srcWidth/dstWidth) ...
雙線性插值 假設源圖像大小為mxn,目標圖像為axb。那么兩幅圖像的邊長比分別為:m/a和n/b。注意,通常這個比例不是整數,編程存儲的時候要用浮點型。目標圖像的第(i,j)個像素點(i行j列)可以通過邊長比對應回源圖像。其對應坐標為(i*m/a,j*n/b)。顯然,這個對應坐標 ...
轉自https://www.cnblogs.com/yssongest/p/5303151.html 1,原理 在圖像的仿射變換中,很多地方需要用到插值運算,常見的插值運算包括最鄰近插值,雙線性插值,雙三次插值,蘭索思插值等方法,OpenCV提供了很多方法,其中,雙線性插值由於折中的插值效果 ...
圖像插值 目前,終端顯示器都由點陣的像素點構成,在表現非水平或者豎直的直線時,必然會出現直線的歪曲,即鋸齒效應。位圖經過縮放、旋轉等變換,都會使鋸齒效應增強。尤其當顯示分辨率過低時,在表現非水平或豎直的直線以及明顯邊緣時,離散的像素點間灰度值缺少過渡,會有很明顯的鋸齒。對於這種情況,我們需要 ...