基本PSO算法實現(Java)
一.算法流程 Step1:初始化一群粒子（粒子個數為50個），包括隨即位置和速度； Step2:計算每個粒子的適應度fitness； Step3:對每個粒子，將其適應度與其進過的最好位置（局部）pbest做比較，如果較好，則將其作為當前的最好位置pbest； Step4:對每個粒子，將其 ...
原文：PSO算法
.簡介粒子群優化算法 PSO 是一種進化計算技術 evolutionary computation ， 年由Eberhart 博士和kennedy 博士提出，源於對鳥群捕食的行為研究 。該算法最初是受到飛鳥集群活動的規律性啟發，進而利用群體智能建立的一個簡化模型。粒子群算法在對動物集群活動行為觀察基礎上，利用群體中的個體對信息的共享使整個群體的運動在問題求解空間中產生從無序到有序的演化過程，從而 ...
2019-12-03 20:47 0 606 推薦指數：
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