研究過程中常用到能量極小化的思想,相當於泛函的極值問題。求解可以使用變分法,因此變分法的關鍵定理Euler-Lagrange方程是經典的能量極小化的求解方法。[其他還有哪些方法??] [轉自wiki] 歐拉-拉格朗日方程對應於泛函的臨界點。在尋找函數的極大和極小值時,在一個解附近 ...
在 paper: Bounded Biharmonic Weights for Real Time Deformation 中第一次接觸到 Euler Lagrange 方程,簡單記錄一下。 泛函的定義 定義一: 泛函 functional 通常是指定義域為函數集,而值域為實數或者復數的映射。換而言之,泛函是從由函數組成的一個向量空間到標量域的映射。 定義二: 設 boldsymbol C 是函數 ...
2019-12-03 20:51 0 441 推薦指數:
研究過程中常用到能量極小化的思想,相當於泛函的極值問題。求解可以使用變分法,因此變分法的關鍵定理Euler-Lagrange方程是經典的能量極小化的求解方法。[其他還有哪些方法??] [轉自wiki] 歐拉-拉格朗日方程對應於泛函的臨界點。在尋找函數的極大和極小值時,在一個解附近 ...
歐拉-拉格朗日方程(Euler -Lagrange equation) 為變分法中的一條重要方程。它提供了求泛函的平穩值的一個方法,其最初的想法是初等微積分理論中的“可導的極值點一定是穩定點(臨界點)”。當能量泛函包含微分時,用變分方法推導其證明過程,簡單地說,假設當前的函數(即真實解)已知 ...
拉格朗日反演 (Lagrange Inversion) 復合逆 對於\(F(G(x))=x (\Leftrightarrow G(F(x))=x)\),則稱\(F(x)\)與\(G(x)\)互為復合逆,下文中記為\(\hat F(x)\) 存在復合逆的條件為\([x^0]F(x)=0,[x ...
引言:嘗試用最簡單易懂的描述解釋清楚機器學習中會用到的拉格朗日對偶性知識,非科班出身,如有數學專業博友,望多提意見! 1.原始問題 假設是定義在上的連續可微函數(為什么要求連續可微呢,后面再說,這里不用多想),考慮約束最優化問題: 稱為約束最優化問題的原始問題 ...
拉格朗日對偶問題 前情提要:拉格朗日函數 拉格朗日對偶函數 原問題 \[\min f_0(x)\\ \begin{align*} s.t. \ &f_i(x) \le 0 \quad &i=1,2,\cdots,m\\ &h_i(x)=0 \quad & ...
基本的拉格朗日乘子法(又稱為拉格朗日乘數法),就是求函數f(x1,x2,...)在g(x1,x2,...)=0的約束條件下的極值的方法。其主要思想是引入一個新的參數λ(即拉格朗日乘子),將約束條件函數與原函數聯系到一起,使能配成與變量數量相等的等式方程,從而求出得到原函數極值的各個變量的解 ...
目錄 拉格朗日對偶性(Lagrange duality) 1. 從原始問題到對偶問題 2. 弱對偶與強對偶 3. KKT條件 Reference: 拉格朗日對偶性(Lagrange duality) 1. 從原始 ...