參考鏈接:https://github.com/argman/EAST (項目來源) https://github.com/opencv/opencv/issues/12491 (遇到的問題) https ...
EAST模型與seglink模型 一 EAST Efficient and Accuracy Scene Text 模型 相關資料:https: blog.csdn.net attitude yu article details 中文翻譯 論文原文:https: arxiv.org abs . 代碼地址:https: github.com argman EAST 內容: .概述:該模型只有兩個階段 ...
2019-11-30 14:45 0 446 推薦指數:
參考鏈接:https://github.com/argman/EAST (項目來源) https://github.com/opencv/opencv/issues/12491 (遇到的問題) https ...
文字識別分為兩個具體步驟:文字的檢測和文字的識別,兩者缺一不可,尤其是文字檢測,是識別的前提條件,若文字都找不到,那何談文字識別。今天我們首先來談一下當今流行的文字檢測技術有哪些。 文本檢測不是一件 ...
生成模型(Generative)和判別模型(Discriminative) 生成模型(Generative)和判別模型(Discriminative) 引言 最近看文章《 A survey of appearance models ...
每次在我們做模型的時候都會為模型的好壞而發愁,那么有沒有什么辦法可以有效的提高模型的評分呢? 今天我剛好學習到這里,那么我就記下來(主要防止自己忘記,哈哈哈!) 這里我們的書就已經求出來了 這里截圖展示一下 現在我們開始進行優化 優化分為兩種: 1、驗證 ...
一、貧血模型 所謂貧血模型,是指Model 中,僅包含狀態(屬性),不包含行為(方法),采用這種設計時,需要分離出DB層,專門用於數據庫操作。 二、充血模型 Model 中既包括狀態,又包括行為,是最符合面向對象的設計方式。 以下為舉例說明: 對於員工Employee來說,每個員工 ...
縱然工作再忙也應該要留下自己思考的時間,這次我總結了一下對於內存模型的理解,起因是在公司聽了一場關於多線程編程的分享會。首先解釋一下,內存模型和對象模型是不同的。對象模型說的是一個對象是如何被設計的,其在內存中是如何布局的。而內存模型說的是,在多核多線程環境下,各種不同的CPU是如何以一種統一 ...
監督學習的任務就是學習一個模型,應用這個模型,對給定的輸入預測相應的輸出。這個模型一般為決策函數:Y=f(X) 或 條件概率分布:P(Y|X)。 監督學習的學習方法可以分為生成方法(generative approach)和判別方法(discriminative approach)。所學到的模型 ...