R語言 EFA（探索性因子分析）
EFA的目標是通過發掘隱藏在數據下的一組較少的、更為基本的無法觀測的變量，來解釋一組可觀測變量的相關性。這些虛擬的、無法觀測的變量稱作因子。（每個因子被認為可解釋多個觀測變量間共有的方差，也叫作公共因子） 模型的形式為： X i=a 1F 1+a 2F 2+ ...
原文：探索性因子分析
https: www.cnblogs.com wentingtu archive .html 探索性因子分析 探索性因子分析 Exploratory Factor Analysis，EFA 是一項用來找出多元觀測變量的本質結構 並進行處理降維的技術。 因而EFA能夠將具有錯綜復雜關系的變量綜合為少數幾個核心因子。EFA和PCA的區別在於：PCA中的主成分是原始變量的線性組合，而EFA中的原始變量是 ...
2019-11-30 10:04 0 264 推薦指數：
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