原文:在r語言中使用GAM(廣義相加模型)進行電力負荷時間序列分析

原文鏈接:http: tecdat.cn p 用GAM進行建模時間序列 我已經准備了一個文件,其中包含四個用電時間序列以進行分析。數據操作將由data.table程序包完成 將提及的智能電表數據讀到data.table。 DT lt as.data.table read feather DT ind 使用GAM回歸模型。將工作日的字符轉換為整數,並使用recode包中的函數car重新編碼工作日,以 ...

2019-11-26 15:42 0 319 推薦指數:

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拓端tecdat|R語言中廣義線性模型(GLM)和廣義相加模型GAM):多元(平滑)回歸分析保險資金投資組合信用風險敞口

原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=13885 在之前的課堂上,我們已經看到了如何可視化多元回歸模型(帶有兩個連續的解釋變量)。在此,目標是使用一些協變量(例如,駕駛員的年齡和汽車的年齡)來預測保險索賠的平均成本(請注意,此處的損失 ...

Thu Jun 18 22:08:00 CST 2020 0 936
python代寫用廣義加性模型GAM進行時間序列分析

原文:http://tecdat.cn/?p=4130 每當你發現一個與時間對應的趨勢時,你就會看到一個時間序列。研究金融市場表現和天氣預報的事實上的選擇,時間序列是最普遍的分析技術之一,因為它與時間有着不可分割的關系 - 我們總是有興趣預測未來。 時間相關模型 一種直觀的預測方法 ...

Thu Aug 01 22:02:00 CST 2019 0 478
使用R語言進行時間序列分析

一、時間序列的定義 時間序列是將統一統計值按照時間發生的先后順序來進行排列,時間序列分析的主要目的是根據已有數據對未來進行預測。一個穩定的時間序列中常常包含兩個部分,那么就是:有規律的時間序列+噪聲。所以,在以下的方法中,主要的目的就是去過濾噪聲值,讓我們的時間序列更加的有分析意義。二、時間序列 ...

Sun Apr 19 20:14:00 CST 2020 0 2793
Python代寫利用LSTM模型進行時間序列預測分析 - 預測愛爾蘭的電力消耗

原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=6663 此示例中,神經網絡用於使用2011年4月至2013年2月期間的數據預測都柏林市議會公民辦公室的能源消耗。 每日數據是通過總計每天提供的15分鍾間隔的消耗量來創建的。 LSTM簡介 LSTM(或長期短期存儲器網絡)允許分析具有長期 ...

Sat May 25 01:51:00 CST 2019 0 567
如何在R語言中使用Logistic回歸模型

在日常學習或工作中經常會使用線性回歸模型對某一事物進行預測,例如預測房價、身高、GDP、學生成績等,發現這些被預測的變量都屬於連續型變量。然而有些情況下,被預測變量可能是二元變量,即成功或失敗、流失或不流失、漲或跌等,對於這類問題,線性回歸將束手無策。這個時候就需要另一種回歸方法進行預測 ...

Wed Dec 14 01:06:00 CST 2016 1 126064
 
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