Progressive NN Progressive NN是第一篇我看到的deepmind做這個問題的。思路就是說我不能忘記第一個任務的網絡,同時又能使用第一個任務的網絡來做第二個任務。 為了不忘記之前的任務,他們的方法簡單暴力:對所有的之前任務的網絡,保留並且fix,每次有一個新任務就新建 ...
轉載自https: www.cnblogs.com zeze p .html Progressive NN是第一篇我看到的deepmind做這個問題的。思路就是說我不能忘記第一個任務的網絡,同時又能使用第一個任務的網絡來做第二個任務。 為了不忘記之前的任務,他們的方法簡單暴力:對所有的之前任務的網絡,保留並且fix,每次有一個新任務就新建一個網絡 一列 。 而為了能使用過去的經驗,他們同樣也會將這 ...
2019-11-25 10:01 0 473 推薦指數:
Progressive NN Progressive NN是第一篇我看到的deepmind做這個問題的。思路就是說我不能忘記第一個任務的網絡,同時又能使用第一個任務的網絡來做第二個任務。 為了不忘記之前的任務,他們的方法簡單暴力:對所有的之前任務的網絡,保留並且fix,每次有一個新任務就新建 ...
)是deep learning的基礎。傳統的全連接神經網絡(fully connected networks) ...
轉自:http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8781543 9.5、Convolutional Neural Networks卷積神經網絡 卷積神經網絡是人工神經網絡的一種,已成為當前語音分析和圖像識別領域的研究熱點。它的權值 ...
catalogue 0. 引言 0x1: 神經網絡的分層神經元意味着什么 為了解釋這個問題,我們先從一個我們熟悉的場景開始說起,電子電路的設計 如上圖所示,在實踐中,在解決線路設計問題(或者大多數其他算法問題)時,我們通常先考慮如何解決子問題,然后逐步地集成這些子 ...
(Multi-Layer Perceptrons)叫做多層感知機,即由多層網絡簡單堆疊而成,進而我們可以在輸出層 ...
在這篇文章中,我們一起來討論一種叫作“神經網絡”(Neural Network)的機器學習算法,這也是我碩士階段的研究方向。我們將首先討論神經網絡的表層結構,在之后再具體討論神經網絡學習算法。 神經網絡實際上是一個相對古老的算法,並且沉寂了一段時間,不過到了現在它又成為許多機器學習問題的首選技術 ...
4. Neural Networks (part one) Content: 4. Neural Networks (part one) 4.1 Non-linear Classification. 4.2 Neural Model(神經元模型) 4.3 ...
5 Neural Networks (part two) content: 5 Neural Networks (part two) 5.1 cost function 5.2 Back Propagation 5.3 神經網絡總結 接上一篇4. ...