本系列筆記記錄了學習TensorFlow2的過程,主要依據 https://github.com/dragen1860/Deep-Learning-with-TensorFlow-book 進行學習 首先需要明確TensorFlow 是一個面向於深度學習算法的科學計算庫,內部數據保存 ...
本篇筆記包含張量的合並與分割,范數統計,張量填充,限幅等操作。 .合並與分割 合並 張量的合並可以使用拼接 Concatenate 和堆疊 Stack 操作實現,拼接並不會產生新的維度,而堆疊會創建新維度。選擇使用拼接還是堆疊操作來合並張量,取決於具體的場景是否需要創建新維度。 拼接 在 TensorFlow 中,可以通過 tf.concat tensors, axis ,其中 tensors 保 ...
2019-11-24 18:22 0 285 推薦指數:
本系列筆記記錄了學習TensorFlow2的過程,主要依據 https://github.com/dragen1860/Deep-Learning-with-TensorFlow-book 進行學習 首先需要明確TensorFlow 是一個面向於深度學習算法的科學計算庫,內部數據保存 ...
1.eager模式下運算 2.動態控制流 3.構建模型 4.使用eager模式訓練 ...
Tensorflow2學習(1) Tensorflow2學習(1)1 TensorFlow2學習1.1 張量(Tensor)1.1.1張量是多維數組(列表),用階表示張量的維數:1.1.2創建一個Tensor1.2 常用函數1.3 簡單實踐(鳶尾花數據讀取與神經網絡分類)1.3.1 鳶尾花 ...
全部代碼如下:(紅色部分為與筆記二不同之處) #1.Import the neccessary libraries needed import numpy as np import tensorflow as tf import matplotlib from matplotlib ...
Google Deep Learning Notes Google 深度學習筆記 由於谷歌機器學習教程更新太慢,所以一邊學習Deep Learning教程,經常總結是個好習慣,筆記目錄奉上。 Github工程地址:https://github.com/ahangchen ...
鏈接:https://pan.baidu.com/s/1iCpeG5JVpGJHWHeVI_CU_Q 提取碼:piaf ...
1.損失函數---------經典損失函數--------交叉熵:交叉熵刻畫了兩個概率分布之間的距離,它是分類問題中使用比較廣的一種損失函數。通過q來表示p的交叉熵為: Softmax將神 ...
本系列為Tensorflow實戰Google深度學習框架知識筆記,僅為博主看書過程中覺得較為重要的知識點,簡單摘要下來,內容較為零散,請見諒。 2017-11-06 [第五章] MNIST數字識別問題 1. MNIST數據處理 為了方便使用,Tensorflow提供 ...