隨機變量與隨機過程
隨機變量和隨機過程 隨機變量定義： 隨機變量是對每個實驗結果指定一個數值的函數（隨機試驗E的樣本空間S={e}） 隨機過程定義： 隨機過程是對每個試驗結果指定一個時間函數的函數。是t和e的二維函數。 隨機過程是樣本函數的集合。 其中選定一個時間\(t_1\)時 ...
原文：樣本與隨機變量的區別
引言 最近在看周志華老師的 機器學習 ，期間在主成分分析和降維學習方面經常出現樣本協方差矩陣的計算，這里對這一部分知識進行查閱和辨析，以便以后學習階段的理解。 樣本與隨機變量 樣本的獲取可以看作是隨機變量的采集過程。我們將兩者的區別盡可能放大： 隨機變量：此時我們已經知道了變量的分布情況，即假設知道了nature of system。我們可以通過期望值來計算方差 協方差以及協方差矩陣。 樣本：然而 ...
2019-11-22 22:18 0 583 推薦指數：
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