【比較】粒子群算法PSO 和 遺傳算法GA 的相同點和不同點
目錄 PSO和GA的相同點 PSO和GA不同點 粒子群算法（PSO）和遺傳算法(GA)都是優化算法，都力圖在自然特性的基礎上模擬個體種群的適應性，它們都采用一定的變換規則通過搜索空間求解。 PSO和GA的相同點 都屬於仿生算法。PSO主要模擬鳥類覓食 ...
原文：ARIMA模型--粒子群優化算法（PSO）和遺傳算法（GA）
ARIMA模型 完整的Word文件可以去我的博客里面下載 ARIMA模型 英語：AutoregressiveIntegratedMovingAverage model ，差分整合移動平均自回歸模型，又稱整合移動平均自回歸模型 移動也可稱作滑動 ，時間序列預測分析方法之一。ARIMA p，d，q 中，AR是 自回歸 ，p為自回歸項數 MA為 滑動平均 ，q為滑動平均項數，d為使之成為平穩序列所做的差 ...
2019-11-21 12:27 0 391 推薦指數：
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