原文:《TensorFlow2深度學習》學習筆記(一)Tensorflow基礎

本系列筆記記錄了學習TensorFlow 的過程,主要依據 https: github.com dragen Deep Learning with TensorFlow book 進行學習 首先需要明確TensorFlow 是一個面向於深度學習算法的科學計算庫,內部數據保存在張量 Tensor 對象上,所有的運算操作 Operation, OP 也都是基於張量對象進行。 數據類型 Tensorfl ...

2019-11-19 23:30 0 2050 推薦指數:

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TensorFlow2深度學習學習筆記(三)Tensorflow進階

本篇筆記包含張量的合並與分割,范數統計,張量填充,限幅等操作。 1.合並與分割 合並 張量的合並可以使用拼接(Concatenate)和堆疊(Stack)操作實現,拼接並不會產生新的維度,而堆疊會創建新維度。選擇使用拼接還是堆疊操作來合並張量,取決於具體的場景是否需要創建新維度。 拼接 ...

Mon Nov 25 02:22:00 CST 2019 0 285
TensorFlow2學習(1)

Tensorflow2學習(1) Tensorflow2學習(1)1 TensorFlow2學習1.1 張量(Tensor)1.1.1張量是多維數組(列表),用階表示張量的維數:1.1.2創建一個Tensor1.2 常用函數1.3 簡單實踐(鳶尾花數據讀取與神經網絡分類)1.3.1 鳶尾花 ...

Thu Jul 09 03:31:00 CST 2020 0 1130
深度學習TensorFlow(二):TensorFlow 基礎知識

1.TensorFlow 系統架構:   分為設備層和網絡層、數據操作層、圖計算層、API 層、應用層。其中設備層和網絡層、數據操作層、圖計算層是 TensorFlow 的核心層。 2.TensorFlow 設計理念:  (1)將圖的定義和圖的運行完全分開。TensorFlow 完全 ...

Tue May 08 04:11:00 CST 2018 0 2203
Google TensorFlow深度學習筆記

Google Deep Learning Notes Google 深度學習筆記 由於谷歌機器學習教程更新太慢,所以一邊學習Deep Learning教程,經常總結是個好習慣,筆記目錄奉上。 Github工程地址:https://github.com/ahangchen ...

Tue May 10 00:53:00 CST 2016 0 4537
tensorflow學習筆記二:入門基礎

TensorFlow用張量這種數據結構來表示所有的數據。用一階張量來表示向量,如:v = [1.2, 2.3, 3.5] ,如二階張量表示矩陣,如:m = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]],可以看成是方括號嵌套的層數。 1、編輯器 編寫tensorflow代碼 ...

Thu Sep 08 18:30:00 CST 2016 3 43704
深度學習TensorFlow(一):基礎庫包的安裝

 1.TensorFlow 簡介:TensorFlow 是谷歌公司開發的深度學習框架,也是目前深度學習的主流框架之一。   2.TensorFlow 環境的准備:  本人使用 macOS,Python 版本直接使用 anaconda 的集成包,我們使用 anaconda 來管理環境 ...

Mon May 07 06:31:00 CST 2018 0 9250
 
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