本篇筆記包含張量的合並與分割,范數統計,張量填充,限幅等操作。 1.合並與分割 合並 張量的合並可以使用拼接(Concatenate)和堆疊(Stack)操作實現,拼接並不會產生新的維度,而堆疊會創建新維度。選擇使用拼接還是堆疊操作來合並張量,取決於具體的場景是否需要創建新維度。 拼接 ...
本系列筆記記錄了學習TensorFlow 的過程,主要依據 https: github.com dragen Deep Learning with TensorFlow book 進行學習 首先需要明確TensorFlow 是一個面向於深度學習算法的科學計算庫,內部數據保存在張量 Tensor 對象上,所有的運算操作 Operation, OP 也都是基於張量對象進行。 數據類型 Tensorfl ...
2019-11-19 23:30 0 2050 推薦指數:
本篇筆記包含張量的合並與分割,范數統計,張量填充,限幅等操作。 1.合並與分割 合並 張量的合並可以使用拼接(Concatenate)和堆疊(Stack)操作實現,拼接並不會產生新的維度,而堆疊會創建新維度。選擇使用拼接還是堆疊操作來合並張量,取決於具體的場景是否需要創建新維度。 拼接 ...
1.eager模式下運算 2.動態控制流 3.構建模型 4.使用eager模式訓練 ...
Tensorflow2學習(1) Tensorflow2學習(1)1 TensorFlow2學習1.1 張量(Tensor)1.1.1張量是多維數組(列表),用階表示張量的維數:1.1.2創建一個Tensor1.2 常用函數1.3 簡單實踐(鳶尾花數據讀取與神經網絡分類)1.3.1 鳶尾花 ...
全部代碼如下:(紅色部分為與筆記二不同之處) #1.Import the neccessary libraries needed import numpy as np import tensorflow as tf import matplotlib from matplotlib ...
1.TensorFlow 系統架構: 分為設備層和網絡層、數據操作層、圖計算層、API 層、應用層。其中設備層和網絡層、數據操作層、圖計算層是 TensorFlow 的核心層。 2.TensorFlow 設計理念: (1)將圖的定義和圖的運行完全分開。TensorFlow 完全 ...
Google Deep Learning Notes Google 深度學習筆記 由於谷歌機器學習教程更新太慢,所以一邊學習Deep Learning教程,經常總結是個好習慣,筆記目錄奉上。 Github工程地址:https://github.com/ahangchen ...
TensorFlow用張量這種數據結構來表示所有的數據。用一階張量來表示向量,如:v = [1.2, 2.3, 3.5] ,如二階張量表示矩陣,如:m = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]],可以看成是方括號嵌套的層數。 1、編輯器 編寫tensorflow代碼 ...
1.TensorFlow 簡介:TensorFlow 是谷歌公司開發的深度學習框架,也是目前深度學習的主流框架之一。 2.TensorFlow 環境的准備: 本人使用 macOS,Python 版本直接使用 anaconda 的集成包,我們使用 anaconda 來管理環境 ...