: 由於官方mxnet只用mnist數據來測試,所以: 又由於data很難下下來,所以在example目錄 ...
關於人工智能,機器學習,深度學習 三者關系:從宏觀到微觀。 機器學習是人工智能的一部分,深度學習是機器學習的一部分。 基礎:大數據。 關於深度學習 深度學習基於神經網絡, 關於神經網絡:通過疊加網絡層模擬人類對輸入信號的特征提取。 說白了,神經網絡就是一個仿生技術,仿的就是人類思考的過程,就好像給你看一堆貓的照片,最后你可以分辨不同貓的種類。把這個過程給機器執行,就叫機器學習。神經網絡就如同字面意 ...
2019-11-19 17:57 0 319 推薦指數:
: 由於官方mxnet只用mnist數據來測試,所以: 又由於data很難下下來,所以在example目錄 ...
找不到中文文檔,全是生肉。。沒辦法只能自己翻譯了 MXNet -python API Image API(圖像) 概覽 本文總結了用於讀取和處理其中提供的圖像的支持函數和迭代器 mxnet.imge 圖像迭代和圖像增加函數 圖像處理函數 image.imdecode ...
1.安裝必要軟件 2.安裝MIniConda 一路默認安裝完成,執行下用戶批處理,使Conda命令可以自動執行 測試是否安裝成功 3. 創建Mxnet環境 創建Python環境 激活虛擬環境 安裝依賴 ...
本來不想寫這些玩意,但是老是糾纏安裝環境,索性自己記一下。 我是在別人的基礎上增加的,所以比較全。 裸機開始安裝: 1、基本依賴的安裝 sudo apt-get update sud ...
參考資料:有基礎(Pytorch/TensorFlow基礎)mxnet+gluon快速入門 symbol symbol 是一個重要的概念,可以理解為符號,就像我們平時使用的代數符號 x,y,z 一樣。一個簡單的類比,一個函數 \(f(x) = x^{2}\),符號 x 就是 symbol ...
://arxiv.org/abs/1801.07698 官方mxnet代碼: https://github.com ...
為什么要開發Gluon的接口 在MXNet中我們可以通過Sybmol模塊來定義神經網絡,並組通過Module模塊提供的一些上層API來簡化整個訓練過程。那MXNet為什么還要重新開發一套Python的API呢,是否是重復造輪子呢?答案是否定的,Gluon主要是學習了Keras、Pytorch ...
最近工作要開始用到MXnet,然而MXnet的文檔寫的實在是.....所以在這記錄點東西,方便自己,也方便大家。 我覺得搞清楚一個框架怎么使用,第一步就是用它來訓練自己的數據,這是個很關鍵的一步。 一、MXnet數據預處理 整個數據預處理的代碼都集成在了toosl ...