原文:【轉】小波與小波包、小波包分解與信號重構、小波包能量特征提取 暨 小波包分解后實現按頻率大小分布重新排列(Matlab 程序詳解)

轉:https: blog.csdn.net cqfdcw article details 小波與小波包 小波包分解與信號重構 小波包能量特征提取 Matlab 程序詳解 暨 小波包分解后解決頻率大小分布重新排列問題 本人當前對小波理解不是很深入,通過翻閱網絡他人博客,進行匯總總結,重新調試Matlab代碼,實現對小波與小波包 小波包分解與信號重構 小波包能量特征提取,供大家參考,后續將繼續更新 ...

2019-11-18 08:55 0 1118 推薦指數:

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[軟件]MATLAB波包分解重構

該文章用來直觀上先感受一下波包分解重構 例1 有一個信號,變量名為wave,隨便找一個信號load進來就行了。 t=wpdec(wave,3,'dmey'); t2 = wpjoin(t,[3;4;5;6]); sNod = read ...

Thu Feb 21 21:54:00 CST 2019 0 637
Python 波包變換,波包能量特征提取 代碼

1. 外部包下載 要下載兩個包: PyWavelets和Matplotlib(要運行PyWavelets的所有測試,您還需要安裝 Matplotlib軟件包。) 安裝方法: 相關鏈接: PyWavelets官網:里面有很多的API文檔,有家族,內置 ...

Sun Aug 09 06:05:00 CST 2020 0 4947
分解波包分解

這篇文章介紹了分解波包分解分解(wavelet transform) 傅里葉變換的基本方程是sin和cos,小波變換的基本方程是波函數(basic wavelet),不同的在波形上有較大的差異,相似的構成一個族(family)。具有這樣的局部特性 ...

Mon Mar 05 00:40:00 CST 2018 0 3475
基於分解樹的波包分析和基於合成樹的波包分析

稱使用Tpwp的波包系數的方法,為基於分解(decomposition)樹的波包分析;稱使用Matlab工具箱的波包系數的方法,為基於合成(重組recomposition)樹的波包分析。理想情況下,這二者是相同的,但是在實用中,有數字誤差,明確區分兩種系統的分析處理是有益 ...

Thu Jul 14 00:07:00 CST 2016 0 1660
波包變換的入門

http://blog.sina.com.cn/s/blog_8fc890a20101ecn7.html 最近用到方面的知識,尤其是波包變換。 波包變換的優勢:(大部分書上 網上都有,我就簡單摘了點過來) 由於正交小波變換 ...

Thu Jul 14 00:02:00 CST 2016 0 12324
小波變換和波包變換

)ψa,b(t)是母ψ(t)ψ(t)經位移和伸縮所產生的一族函數,稱為小波基函數或簡稱小波基。 由上式可 ...

Tue Mar 17 17:58:00 CST 2020 0 822
波包變換入門——MATLAB

波包變換的優勢:(大部分書上 網上都有,我就簡單摘了點過來) 由於正交小波變換只對信號的低頻部分做進一步分解,而對高頻部分也即信號的細節部分不再繼續分解,所以小波變換能夠很好地表征一大類以低頻信息為主要成分的信號,但它不能很好地分解和表示包含大量細節信息(細小邊緣或紋理)的信號,如非平穩機械振動 ...

Wed Mar 11 23:03:00 CST 2020 0 671
波包變換(Wavelet Packet Transform)的學習筆記

對於一個連續的周期信號,可以將其分解為一組頻率不同的三角函數信號的線性組合,這就是傅里葉級數的本質,將信號從時域投影到頻域中的不同頻段上來完成分解。 當這個周期信號的周期趨近於無窮大時,傅里葉級數就變成了傅里葉變換。此時的信號本質上是一個連續非周期信號,傅里葉變換的意義就在於對其進行分解,同樣 ...

Wed Mar 11 23:01:00 CST 2020 0 2076
 
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