原文:電子商務女性服裝評論數據分析——業務角度

一 明確分析目的 最受歡迎的三種產品 通過分析受歡迎的產品類別,將此作為重點營銷產品。 各種產品的年齡段分布情況 通過對各個年齡段的客戶群體進行分析,據此了解顧客喜好,有針對性的進行營銷。 復購率情況 判定標准:本次分析將有推薦的數據認為是可復購的 復購率可以反映出用戶體驗的好壞,針對復購率低的需要找出原因,並針對具體原因找到解決方案。 二 數據集描述 數據集名稱:Women s E Commer ...

2019-11-17 20:21 0 311 推薦指數:

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數據技術與應用案例測試--電子商務數據分析

一、測試要求: 1、 數據采集(要求至少爬取三千條記錄,時間跨度超過一星期):(10分) 要求Python 編寫程序爬取京東手機的評論數據,生成Json形式的數據文件。 python代碼(一次只是爬取單個商品的用戶評論、本次爬取了三個產品的用戶評論): 需要 ...

Tue Mar 15 02:32:00 CST 2022 0 1023
Spark項目應用-電子商務數據分析總結

一. 數據采集(要求至少爬取三千條記錄,時間跨度超過一星期)數據采集到本地文件內容   爬取詳見:python爬取京東評論   爬取了將近20000條數據,156個商品種類,用時2個多小時,期間中斷數次   二、數據預處理:要求使用MapReduce或者kettle實現 ...

Thu Mar 17 01:50:00 CST 2022 0 711
基於Hadoop + Hive框架進行電子商務數據分析的設計與實現

摘要 隨着大數據時代的到來,企業挖掘出隱藏巨大的數據價值給帶來了更多的市場機會。大數據存儲,處理和處理的研究已是企業未來發展的趨勢,因此,將開展基於Hadoop + Hive框架進行電子商務數據分析,搭建一個大數據集群平台,用於通過電商案例的存儲,處理,分析和可視化展示的實驗迎向困難該挑戰 ...

Tue Mar 01 00:43:00 CST 2022 0 998
電子商務數據平台實訓用戶行為數倉業務總結

1 用戶行為數倉業務總結 1.1 數倉分幾層?每層做什么的? 1)ODS層(原始數據層) 存儲原始數據,直接加載原始日志、數據數據保持原貌不做處理。 2)DWD層(明細層) 對ODS層數據進行清洗(去除空值、臟數據,超過極限范圍的數據) 3)DWS層(服務數據層) 以DWD層為基礎 ...

Tue Sep 21 03:46:00 CST 2021 0 104
B2C電子商務系統研發——產品目錄(Product Category)業務分析和設計

一、產品目錄定義 在電子商務系統中,產品目錄是組織網店產品的一種分類方式。 產品目錄一般為樹形結構,結構上支持無限分級,但是最常見的是2~3級,很少4級或者以上的(B2B類網站除外)。 比如有類似京東、卓越一樣的百貨式商場,目錄很豐富,圖書/家電/手機數碼等,每個一級目錄下,還划分二級/三級 ...

Sat Feb 04 03:57:00 CST 2012 14 8430
電子商務-促銷系統

促銷系統的主要作用:主要提供商品的促銷優惠價格,如果該商品沒有促銷,就提供商品的原價。 促銷類型: 直降促銷:限時直降,限時限量直降 滿額促銷:滿減,滿折 套 ...

Mon Sep 12 03:04:00 CST 2016 2 1156
Microsoft-Northwind(電子商務)-數據庫設計

ylbtech-DatabaseDesgin:微軟官方提供-Northwind(電子商務)-數據庫設計 1.A,數據庫關系圖 1.B,數據庫設計腳本(此腳本的注釋 ...

Wed Feb 20 07:39:00 CST 2013 4 5135
 
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