一、明確分析目的
1、 最受歡迎的三種產品；
通過分析受歡迎的產品類別，將此作為重點營銷產品。
2、 各種產品的年齡段分布情況；
通過對各個年齡段的客戶群體進行分析，據此了解顧客喜好，有針對性的進行營銷。
3、 復購率情況（判定標准：本次分析將有推薦的數據認為是可復購的）；
復購率可以反映出用戶體驗的好壞，針對復購率低的需要找出原因，並針對具體原因找到解決方案。
二、數據集描述
數據集名稱：Women's E-Commerce Clothing Reviews
數據集來源：https://www.kaggle.com/nicapotato/womens-ecommerce-clothing-reviews
數據集量：23486*10
列名稱理解：
Id：編號
Clothing ID：產品唯一ID
Age:用戶年齡
Title：評論標題
Review Text：評論內容
Rating：評分
Recommended IND：是否推薦
Positive Feedback Count：正反饋計數
Division Name：產品碼數（小碼、均碼、大碼）
Department Name：產品大類別
Class Name：產品類別名稱
三、數據清洗
提取有效字段（跟分析目的有關的字段）；
剔除產品名稱為空的值；
重復值處理：無重復值；
四、數據分析
4.1、最受歡迎的三種產品
衡量指標：銷售數量、評分、推薦次數；
通過數據透視表對各類產品進行匯總並排序得到如下信息：
由此可以看出：最受歡迎的三種產品分別是Dresses、Knits、Blouses，應該作為重點營銷，同時可以看出，產品Casual bottoms基本上已經滯銷了，不需要講成本在該產品上投入太多。
4.2、各種產品的年齡段分布情況
為考慮年齡段分布情況，添加了輔助列Age Distribution，如下所示：
通過數據透視表進行分組統計：
很明顯，35-60歲中年消費群體最多，其次是青年客戶群體，由此可見，電商的主要客戶群體是中青年女性，應該主要開發中青年女性服裝。
4.3、復購率情況
從上表可以發現一個很明顯的現象，所有產品復購率相對來說還是比較高的，說明整體用戶體驗比較好，當然考慮復購率的前提是銷量，對於購買人數少的產品，即使復購率高也不應該投入過多的成本；對於銷量高的產品的復購率，還有繼續優化的空間。
五、結論及建議
通過分析可以看出，最受歡迎的三種產品分別是Dresses、Knits、Blouses，應該作為重點營銷，對於銷量較低的產品可以適當采取促銷等活動吸引更多的顧客。
該電商的主要客戶群體是中青年女性，應該重點開發中青年女性服裝。
通過復購率分析可以看出該電商產品的整體用戶體驗較好，可以在產品推廣方面做一些優化，保證好的用戶體驗的前提下增加銷量。