摘要
隨着大數據時代的到來，企業挖掘出隱藏巨大的數據價值給帶來了更多的市場機會。大數據存儲，處理和處理的研究已是企業未來發展的趨勢，因此，將開展基於Hadoop + Hive框架進行電子商務數據分析，搭建一個大數據集群平台，用於通過電商案例的存儲，處理，分析和可視化展示的實驗迎向困難該挑戰。
大數據研究背景及意義
中國近幾年電子商務的井噴式發展，各服務行業領域體系擴展深化都有大數據的身影，電商行業的交易額更是不斷創下新紀錄。各環節的“專業化”的數據處理和提取潛藏的數據價值將是互聯網行業決策支持的重要導向，傳統的數據庫已無法處理高達TB的數據，數據的收集，存儲，處理，類型轉換和分析隱含的價值數據是企業必須解決的首要問題。因此，企業順應時代的發展不斷的涌現分布式存儲分析的大數據技術平台。
海量數據的產生對企業和市場影響巨大，政策決策和市場運營准帶來了嚴峻挑戰。大數據潛藏的價值不僅影響未來的科技發展，還對市場經濟管理有着重要諧調。因此，與實體經濟融為一體功能創新能力日益增強的大數據平台已成為中國經濟發展的新引擎階段。傳統產業轉型升級將是大數據的體現，人工智能的發展將是引領時代潮流發展的新引擎。
中國在大數據領域的成就取得了長足的進步，大數據平台已應用在銀行金融電子商務等其他領域，其計算分析能力也達到頂尖水平。但相比與發達國家，在核心理論產品創新能力略有不足，缺乏自主的實驗開源平台是國內互聯網的一大短板，其重要性不言而喻。
國外的實驗先進平台，產品理念與技術的合理結合生成的核心生態系統應用與金融電子商務教育等領域遍布生活的方方面面，產品技術的創新、合理的分析價值觀念和先進的數據設備對國外的環境平台不可忽視的貢獻。
進行全面的研究、探討大數據的存儲和分析技術,比較和總結,設計和實現電子商務數據分析、重點深入研究大數據分析的問題和應用的解決方案等都是構建大數據分析平台的步驟過程。
1.通過知名網站收集數據源也可圖書館查找相關的書籍以了解大數據框架的設計原理、其數據集中包含的信息。設計並開發應用程序以對電子商務進行數據分析
2.搭建開發環境。
3.重點介紹Hadoop存儲技術和數據分析模式，數據抽取轉換加載的實現過程，不斷優化系統的處理效率
4.分析統計業務指標和展示豐富的數據可視化結果
運行結果
獲取地址
V：l18923403603，論文、項目全套