目錄 一、索引概念 二、創建索引 ①導入數據時指定索引 ②導入數據后指定索引df.set_index() 三、常用的索引屬性 四、常用索引方法 五、索引重置reset_index（） 六、修改索引值（修改列名 ...

　　我們在統計數據的長度或者個數，不用統計去專門獲取數值，而是用index這個數據獲取即可，DataFrame的index直接就是最前面的索引號，如果要統計列的個數，使用DataFrame.colums獲取列的索引號。舉例如下： ...

可以通過.columns和.index着兩個屬性返回數據集的列索引和行索引 設data是pandas的一個DataFram類型的數據集。 則data.index返回一個index類型的行索引列表，data.index.values返回的是行索引組成的ndarray類型 ...

set_index DataFrame可以通過set_index方法，可以設置單索引和復合索引。 DataFrame.set_index(keys, drop=True, append=False, inplace=False, verify_integrity=False) append添加新 ...

set_index() 官方定義: 使用一個或多個現有列設置索引, 默認情況下生成一個新對象 DataFrame.set_index(keys, drop=True, append=False, inplace=False, verify_integrity=False) drop ...

Pandas的索引index 把數據存儲於普通的column列也能用於數據查詢，那使用index有什么好處？ index的用途總結： 更方便的數據查詢 使用index可以獲得性能上的提升 自動的數據對其功能 更多更強大的數據結構支持 1、使用index ...

數據清洗時，會將帶空值的行刪除，此時DataFrame或Series類型的數據不再是連續的索引，可以使用reset_index()重置索引。 reset_index()重置索引 ...

1.set_index DataFrame可以通過set_index方法，可以設置單索引和復合索引。 DataFrame.set_index(keys, drop=True, append=False, inplace=False, verify_integrity=False) append ...